アルサーガパートナーズ株式会社は2026年10月27日、一般社団法人Generative AI Japanが企業会員向けに開催した「ユースケース・技術動向研究会」に登壇しました。

当日は同社コンサルティング本部の藤本渓太と石黒元洋が登壇し、「Data & AI活用を加速する『攻め』と『守り』」をテーマに、次世代データ基盤やAIガバナンスのあり方について講演を行いました。

組織文化に適したHub & Spoke型データメッシュ

第一部では、コンサルティング本部執行役員データサービス管掌の藤本渓太が登壇しました。藤本は、日本企業に見られる縦割りの組織文化について、テクノロジーの進化によりデータやAI活用の強みに変えられると述べました。

AI活用においては各部門のデータをAIが正しく理解できる文脈として整える必要がありますが、中央集権型のデータ基盤では中央チームに依頼が集中してAI活用のスピードが落ちる課題があると指摘しました。この解決策として、中央組織（Hub）が共通ルールやデータカタログを統括し、各業務部門（Spoke）が自律的にデータを開発・活用する「Hub & Spoke型」データメッシュのアプローチを提示しました。

Databricksの「Unity Catalog」などの統合管理製品の進化や、「Claude Code」をはじめとするコーディングエージェントを活用したAI駆動型エンジニアリングの台頭により、導入のハードルは大きく下がっているとの見方を示しました。質疑応答では、自社にしか存在しない独自データとAIを掛け合わせることが真の競争力創出につながるとして、データ基盤の重要性を強調しました。

AI活用におけるリスク管理とWガードレールモデル

第二部では、コンサルティング本部シニアマネージャーの石黒元洋が登壇し、安全性とスピードを両立させるガバナンスについて語りました。講演では、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2026」（2026年7月）を出典として、生成AIを導入済みの企業割合が2023年度の15.6％から2025年度には44.0％へと2年で3倍近くに増加したデータを提示しました。

石黒は、AIリスク対策は自社にとって本当に重要なリスクを見極めることが出発点になると説明しました。同社では独自の「Arsaga AI Risk Framework」を策定し、10の観点から包括的にリスクを洗い出しています。策定にはDatabricksの「Databricks AI Security Framework（DASF）」のほか、米国国立標準技術研究所（NIST）の「AI RMF（AIリスクマネジメントフレームワーク）」、非営利団体「OWASP（Open Worldwide Application Security Project）」のドキュメントなどを参照しています。

具体的な対策として、利用ルール策定や教育などの「ヒューマン・ガードレール」と、アクセス制御やリアルタイム監視などの「デジタル・ガードレール」を組み合わせる「Wガードレールモデル」を紹介しました。また、部署ごとの重複投資といった非効率を防ぎ、AI活用のスピードを維持・加速させるためにも適切なガバナンスが不可欠であると締めくくりました。

• 本社：東京都渋谷区桜丘町3番2号 渋谷サクラステージSAKURAタワー5階
• 代表者：代表取締役CEO兼CTO 小俣泰明
• 設立日：2016年1月
• 資本金：14億3,470万円（資本準備金等を含む）
• 従業員数：399名（2026年10月末時点）
• 事業内容：ワンストップDXソリューション事業
• HP：https://www.arsaga.jp

本記事はアルサーガパートナーズ株式会社の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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