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デジタルレシピ、AIの購買推奨理由を分析するAI CEP・ナラティブ分析を提供開始

株式会社デジタルレシピは、生成AIが購買のきっかけ(トリガー)ごとに推奨するブランドとその理由を分析する新サービス「AI CEP・ナラティブ分析」の提供を開始しました。同社が展開するAI検索・LLMO分析ツール「AIO Lens」を活用したサービスとなります。購買のきっかけごとにAIが推奨するブランドと理由を可視化することで、企業が取り組むべき施策の方向性把握を支援します。

提供開始の背景にある購買行動の変化と課題

商品を選ぶ前にAIへ相談し、推奨されたブランドの中から購入する行動が広がりを見せています。デジタルレシピが2026年9月に実施した、生成AIを利用し直近1年以内にネット通販を利用した20〜60代300名を対象とする調査では、買い物で生成AIを利用する人の65.3%が「AIの推奨をきっかけに商品を購入した経験がある」と回答しました。

生活者が購入前にAIへ相談する場面が増える中、購買のきっかけとなるCEP(カテゴリーエントリーポイント)においてAIがどのように推奨するかが、ブランド選択に影響を与えるようになっています。従来のAI検索分析は自社が回答に含まれるかを確認する手法が中心であり、どの購買のきっかけで競合に後れを取っているのか、なぜAIがそう回答するのかが分からず施策の優先順位を判断しにくい課題がありました。本サービスはこれら2つの課題に対応するために開発されました。

2つの分析手法と掛け合わせによる施策の整理

「AI CEP・ナラティブ分析」は、主に以下の2つの分析で構成されています。

  • AI CEP分析

カテゴリーの主要なAI CEPごとにAIが推奨するブランドを測定し、「ブランド × AI CEP」の勢力図にまとめます。想起率、トップ推薦率、想起シェア、メンタルアドバンテージなどの指標や、性別・年代別、AI別の違いを把握できます。

  • AIナラティブ分析

AIがブランドを推奨または推奨しない際に用いる理由づけ(AIナラティブ)を評価します。AIがブランドを選ぶ際に重視する観点、自社と競合が使われている言葉、自社の強みが競合の説明に使われていないか、影響している情報源、誤った回答の有無などを分析します。

この2つを組み合わせることで、「維持・強化」「訴求の見直し」「新規獲得」「誤情報の是正」「情報源への対策」「商品・サービスの改善」という6つの方向性に施策を整理し、優先順位の判断や、課題の原因が情報発信と商品・サービスのどちらにあるかの切り分けが可能になります。

外部データと連携するオプション機能

本サービスでは、生活者の視点を加える2つのオプションも用意されています。

  • Shin-i(SNS・口コミなどのナラティブ分析)

SNSや口コミなどで生活者が語るナラティブを分析し、生活者とAIで評価が一致しているかや、生活者の間にしかない評価を抽出して発信内容の候補に活用できます。

  • CEPのWebアンケート調査

生活者の記憶におけるCEPとブランドの結びつきを調査し、AIで空白となっている原因が情報の出し方にあるのか、ブランドや商品そのものにあるのかを切り分けられます。

対象となるAIはChat GPT、Gemini、Claude等で、分析範囲は自社ブランドおよびAIの回答に名前が挙がった同じ業態の競合ブランドです。

  • サービス名:AI CEP・ナラティブ分析
  • 構成:AI CEP分析 + AIナラティブ分析
  • 提供内容:分析レポート(CEPごとの勢力図、自社・競合のAIナラティブ、施策の方向性)
  • 必要な情報:カテゴリー、自社ブランド名、自社サイトのURL
  • 料金:お問い合わせ(複数プランあり)

株式会社デジタルレシピについて

株式会社デジタルレシピは、代表取締役の伊藤 新之介氏が率い、「AIと共に生きる社会をつくる」をビジョンに掲げて人工知能の社会実装に取り組んでいます。

  • 会社名:株式会社デジタルレシピ
  • 所在地:東京都渋谷区千駄ヶ谷5-16-11 ルティアオフィス代々木7F
  • 設立:2018年2月
  • 資本金:1億円
  • 事業内容:ディフェンステック事業、AIコンサルティング・開発事業、AIマーケティング事業、AIオートメーション事業
  • URL:https://dxr.co.jp/

本記事は株式会社デジタルレシピの発表をもとに作成されています。

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