gaccoで総務省統計局の無料データサイエンス講座が2027年1月に開講へ
株式会社デジタル・ナレッジが運営するオンライン動画学習プラットフォーム「gacco(ガッコ)」にて、データサイエンス・オンライン講座の第3弾『“わかる・使える”統計解析プログラミング』が配信されます。総務省統計局が提供する本講座は、2026年11月10日(火)より受講者の募集を開始し、2027年1月12日(火)に開講します。プログラミング言語「Python」を用いて、統計解析の基礎から実務への応用までを4週間で体系的に学べる無料のオンライン講座です。
講座開設の背景と特徴
デジタル社会の深化や生成AIの普及に伴い、膨大なデータから課題解決の糸口を導き出すデータサイエンス力を備えた人材の需要が急速に高まっています。ビジネスや行政の現場において、AIや統計的手法を用いたデータ分析を実践するためには、プログラミング技術の理解が不可欠とされています。
本講座では、環境構築が不要なツール(Google Colaboratory)を活用し、プログラミング初心者でもスムーズにPythonを用いたデータ操作・グラフ描画・各種分析手法を習得できるカリキュラムが提供されます。
全4週間のカリキュラムと配信スケジュール
講義は全4週間で構成されており、配信日時や学習テーマは以下の通り予定されています。
- 第1週(公開:2027年1月12日(火)14:00/締切:2027年1月25日(月))
テーマ:データサイエンスの基礎 主な学習内容:データサイエンスの必要性/データを見る際のポイント、データ分析ツール・公的データの紹介/実際の業務活用事例/データ活用の流れ
- 第2週(公開:2027年1月19日(火)15:00/締切:2027年2月1日(月))
テーマ:統計解析とPythonの基礎 主な学習内容:統計解析の基礎知識(①・②)/グラフによるデータ把握、相関関係と因果関係/Pythonの基礎・データ操作・グラフ表示演習
- 第3週(公開:2027年1月26日(火)15:00/締切:2027年2月8日(月))
テーマ:主要な分析手法 主な学習内容:主成分分析/クラスター分析/回帰分析、決定木分析/ランダムフォレスト
- 第4週(公開:2027年2月2日(火)15:00/締切:2027年2月22日(月))
テーマ:データ分析演習 主な学習内容:顧客満足度分析/需要予測分析(①・②)、講座のまとめ 特別コラム:データ分析と生成AI、Kaggleを活用した学習について
全体スケジュールとして、受講受付締切は2027年2月22日(月)、修了証発行日は2027年3月9日(火)15:00、閉講日は2027年3月16日(火)となっています。
講師情報
講師は、データ経営コンサルタントの富田 良治 氏が務めます(肩書き等は2026年3月時点)。同氏はTITC合同会社 代表社員、有限会社富田商店 代表取締役、株式会社yemit 代表取締役、株式会社オフィスAZ 取締役、一般社団法人多摩経営工房 理事、一般社団法人クラウドサービス推進機構 理事を務めています。
大手・中小企業延べ100社以上のコンサルティングを手掛け、全国の商工団体や企業等で年間100回以上のセミナーを実施しているほか、元Webシステムエンジニア、電気通信大学非常勤講師(データ分析)の経歴を持ちます。
講座概要と運営企業
講座の概要および運営企業の概要は以下の通りです。
- 講座名:“わかる・使える”統計解析プログラミング
- 提供:総務省統計局
- 受講プラットフォーム:gacco(ガッコ)(URL:https://gacco.org/)
- 募集開始日:2026年11月10日(火)
- 開講日:2027年1月12日(火)
- 学習期間:4週間
- 受講料:無料
- 受講対象:どなたでも受講可能(前提条件:Googleアカウントの準備/Python操作にGoogle Colaboratoryを使用)
- 修了条件:各週確認テストおよび最終課題で得点率60%以上
株式会社デジタル・ナレッジは、導入実績3000超の1995年創業のeラーニング専門ソリューション企業です。
- 会社名:株式会社デジタル・ナレッジ(東京証券取引所 TOKYO PRO Market、証券コード:507A)
- 代表者:代表取締役社長 𡌶 弘明(Haga Hiroaki) / 代表取締役COO 吉田 自由児(Yoshida Jiyuuji)
- 所在地:東京都台東区上野5-3-4 eラーニング・ラボ秋葉原
- 電話:03-5846-2131(代表)/ 050-3628-9240(導入ご相談窓口)
- URL:https://www.digital-knowledge.co.jp/
本記事は株式会社デジタル・ナレッジの発表をもとに作成されています。
ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。



