株式会社インターファクトリーは、提供する商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM（エビス ピム）」において、オープン標準規格「Model Context Protocol（MCP）」に対応したサーバ機能を新たに実装しました。

今回の実装により、事業者は追加の個別開発を行うことなく、ChatGPTやClaudeをはじめとする生成AIサービスから、EBISU PIM内に蓄積された最新の商品データへの直接アクセス（参照・検索）が可能になります。

背景と課題

企業の業務現場でChatGPTやClaudeなどの生成AI活用が進む一方、自社固有の商品データ（SKU、属性情報、各種ECモール向け商品説明文など）をAIに安全かつ正確に連携させる仕組みづくりには高いハードルがありました。その結果、PIM（商品情報管理システム）に蓄積されたデータが単なる保管箱にとどまり、現場業務で活用しきれない課題が生じていました。

また、AI活用に向けてデータを取り出す仕組みを個別に開発する際のコスト負担や、セキュリティとアクセス制御の観点から安全に連携させる手段が整っていない点も挙げられていました。これらの背景には、AIが社内データへ安全にアクセスするための統一された接続口の不足があります。同社は、標準的な接続口となるMCPサーバ機能を実装することで、PIMをデータを統合する箱からAIが直接価値を生み出す資産へと転換できると考えました。

MCPサーバ機能の実装概要と提供価値

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部システムやデータベースと安全に情報連携を行うために提唱されたオープン標準通信規格です。主要な生成AIサービスでの採用が進んでいます。

EBISU PIMにMCPサーバ機能が標準搭載されたことで、事業者は日常的に利用するAIチャット画面から自然言語で指示を出し、EBISU PIMの認証を通じて安全に商品データの検索や取得が行えるようになります。AI側は正確な商品データを活用し、名寄せの分析や各ECモール向けテキストの自動生成などを実行可能です。

本機能がもたらす価値として、同社は以下の3点を挙げています。

• MCPに対応する多様なAIに接続できる柔軟性
• システム開発コストの削減
• 自社商品を知り尽くした専属AIの実現

想定される活用シーン

本機能の導入により、以下のようなシーンでの活用が想定されています。

• 名寄せ・重複検出：似ている商品の抽出を指示し、重複登録や類似品番をAIが自動でリストアップする
• 商品情報のスコアリング：説明文の完成度やSEO適性の評価を指示し、情報の完成度や訴求力、SEO適性などをAIが数値化・診断する
• ECモール別最適化：楽天市場向けの商品名と説明文への変換などを指示し、各ECモールの文字数制限や規約に合わせたテキストを自動生成する
• 不足情報の検出：登録不足や未入力項目がある商品の確認を指示し、入力漏れのある商品を優先度付きでリストアップしてデータ品質の維持を支援する

今後の展望

将来的にはデータの登録や更新などにも対応し、次世代AI共通基盤としての展開を目指す方針です。商品スペックや属性情報だけでなく、顧客の声（VOC）やチャネル別のマーケティング素材などの商品関連データを集約・整理し、AIへ安全かつスムーズに供給するとしています。

EBISU PIMとインターファクトリーの概要

EBISU PIMは、企業が持つ多様な商品データを統合し、情報の整合性を保ちながら各チャネルへ配信するプラットフォームです。ノーコードでのデータマッピング設定やファイル連携に対応しています。

• EBISU PIM詳細ページ：https://ebisu-pim.com/

株式会社インターファクトリーの概要は以下の通りです。

• 会社名：株式会社インターファクトリー（東証グロース、証券コード：4057）
• 本社所在地：東京都千代田区富士見二丁目10番2号　飯田橋グラン・ブルーム4階
• 代表者：代表取締役社長 兼 CEO　蕪木 登
• 設立：2003年6月
• 資本金：435,678,046 円
• 会社情報URL：https://www.interfactory.co.jp/

本記事は株式会社インターファクトリーの発表をもとに作成しました。