株式会社データワイズは、AI（機械学習）を活用した人流分析サービス「Datawise Area Marketer」のフロア（階層）判別機能を解説するホワイトペーパーを2026年11月9日に公開しました。駅ナカや商業施設、複合ビルなどに店舗を展開する小売・飲食企業や、施設を運営する不動産企業に向け、フロアごとの来訪者数や属性を把握する仕組みと活用例をまとめています。また、同社は2026年11月19日にビルイン店舗の分析をテーマとしたウェビナーを開催する予定です。

駅ナカや商業施設、複合ビルでは、フロアによって来訪者の傾向が異なります。しかし、位置情報を活用した一般的な人流分析では建物単位の集計が中心となり、特定フロアの来訪者を切り分けることが困難でした。

Datawise Area Marketerのフロア（階層）判別機能は、GPSデータの高度情報を独自のAI（機械学習）で解析し、建物構造に合わせて階層を自動設定することで、フロアごとの来訪者数を推定します。自店が入居する階だけの来訪者数に加え、性年代、居住地、年収や世帯構成等の詳細属性分布を確認することが可能です。

本機能の活用シーンとしては、出店検討時の客層確認や既存店の評価、フロア客層に合わせた販促・品揃えの立案、駅ビルや商業施設におけるテナント誘致・リーシングの提案や見直しなどが挙げられています。

2026年11月9日に公開された資料は、GPSデータを用いてフロア別の来訪状況を把握する仕組みを解説しています。

• 公開日：2026年11月9日
• 主な内容：フロア判別の仕組み、フロア別来訪者数・属性の分析例、テナント配置や販促への活用事例
• 対象：店舗開発・エリアマーケティング・販促を担当される法人の方
• 料金：無料（法人メールアドレスでのお申込みが必要です）

11月19日に事例解説ウェビナーを開催予定

2026年11月19日には、「人流分析、ビルインだとあきらめていませんか？〜Area Marketerによるフロア（階層）別分析のすすめ〜」と題したオンラインセミナーが開催されます。小売・飲食企業や不動産企業などの具体的な導入事例をもとに、実際の分析画面を用いた解説が行われる予定です。

• 日時：2026年11月19日（木）14:00 ～ 15:00
• 形式：オンライン（Microsoft Teams）
• 参加費：無料
• 定員：100名
• 登壇者：株式会社データワイズ 代表取締役 今田 隆秀

参加企業には、希望する施設をフロア別に分析した結果を個別相談の場で確認できる特典が用意されています（先着10社まで）。

株式会社データワイズについて

株式会社データワイズは、東京都港区芝5丁目36番4号 札の辻スクエア9Fに本社を置く企業です（代表取締役社長：今田 隆秀）。自社開発の位置情報AI「Datawise GPS AI」を用いて商圏や来訪者、周辺交通量を分析できるSaaS型サービス「Datawise Area Marketer」を提供しており、国内居住者版とインバウンド版を展開しています。

本記事は株式会社データワイズの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。