工務店のAI活用、集客63%に対し見積は19% SHO-SANが実態調査を実施
住宅業界向けマーケティングやAI支援を展開する株式会社SHO-SANは、自社AIセミナーの参加者113名を対象に実施した「工務店のAI活用実態調査2026」の結果を発表しました。調査によると、集客や提案などの業務では過半数がAIを活用している一方、見積や契約といった業務での活用は1〜2割にとどまるなど、業務による格差が浮き彫りになりました。また、見積業務でAIを試した人の44%が定着していないと回答しており、工務店におけるAI活用の課題が明らかになっています。

業務ごとの格差が鮮明に、入口業務は過半数活用も出口業務は低調
家づくりの10業務におけるAI活用度(回答100名)を調べたところ、集客(63%)、提案(58%)、商談(51%)といった顧客との入口にあたる業務では過半数が「一部以上で活用している」と回答しました。一方で、反響対応・追客は34%にとどまり、見積(19%)、現場管理(16%)、契約(13%)、アフター(11%)といった出口業務の活用率は1〜2割にとどまっています。
なお、10業務のどれか1つでも「使いこなせている」と答えた人は全体の12%で、どの業務においても「使いこなせている」との回答は6%以下でした。活用実態の多くは「一部で使っている」段階となっています。

見積や現場管理で顕著な定着の壁
見積業務においてAIを試した人のうち、44%が「試したが定着していない」と回答しました。現場管理や契約業務でも試した人の4割前後が定着しておらず、全社でAIを推進している会社においても見積で定着していないケースが見られます。

参加者からは外構図面のCAD作成や費用積算へのAI活用を期待する声が寄せられたものの、積算ソフトやCAD、工程表など既存のシステムや数値と連携する業務では、チャット型AI単体での業務定着が進みにくい現状がうかがえます。
社内浸透度は7割超が全社推進前の段階
社内におけるAIの使われ方を表す独自の成熟度モデル「AI格差マップ(Lv0〜7)」(回答113名・自己申告)によると、全社推進の手前にあたるLv0〜3が全体の73%を占めました。最も多かったのは、一部の社員が個人で使っている段階を示す「ゲリラ期(Lv1)」の46%です。
全社で取り組み推進担当を置いている「覚醒期(Lv4)」以降の割合は27%で、「再設計期(Lv7)」と答えた人はいませんでした。覚醒期以降の会社ではAIを活用している業務数が平均5.0となっており、覚醒期より前の平均2.6と比べて約2倍の広がりを見せています。

規模別では11〜50名の会社で進展

従業員規模別でみると、11〜50名の会社で活用が最も進んでおり、集客業務では11〜30名規模の89%、31〜50名規模の88%がAIを活用しています。一方、10名以下の会社はすべての業務で活用割合が低く、47名中「全社で推進」と回答したのは4名にとどまりました。また、現場で使われているが方針がない「温度差期(Lv2)」と答えた13名中11名が10名以下の会社でした。51名以上の規模では全社推進の割合が29%ある一方、商談や提案で「試したが定着せず」が約2割を占めています。
同社の代表取締役である髙谷 一起氏は、工務店のAI活用は使うかどうかからどの業務で止まるかの段階に入ったとし、個人任せの活用から会社として業務の流れごとにAIを組み込む段階へ進める必要性を指摘しています。
調査概要と会社概要
【調査概要】
- 調査名:工務店のAI活用実態調査2026
- 調査主体:株式会社SHO-SAN
- 調査対象:当社主催「ChatGPT-6 Astra 徹底解説実演セミナー」(2026年10月22日・27日開催)に参加した工務店・住宅会社等の方
- 調査方法:セミナー後のWebアンケート
- 調査期間:2026年10月22日〜10月27日(10月27日時点で集計)
- 有効回答数:113名(両日回答した同一人物は1件として集計、業務別の設問は1項目以上に回答した100名が分母)
- 注記:AI活用に関心の高いセミナー参加者が対象のため、工務店全体より活用度は高めに出ている可能性がある。割合は小数点以下切り捨て(AI格差マップの割合のみ四捨五入のため、合計は100%にならない)。AI格差マップの段階は自己申告。
【株式会社SHO-SAN 概要】
- 代表取締役:髙谷 一起
- 所在地:〒166-0004 東京都杉並区阿佐谷南1丁目18-6 第7スカイビル301
- 事業開始:2019年10月
- 事業内容:コンサルティング事業/広告制作事業/広告運用事業/FC事業/AI活用支援/事業承継コンサル/M&A仲介事業
- コーポレートサイト:https://www.sho-san.co.jp/
本記事は株式会社SHO-SANの発表をもとに作成されています。
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