ダナハーコーポレーションの事業会社でバイオ医薬品向けソフトウェアを提供するGenedataは、2026年10月28日、同社のプラットフォームに直接統合された電子実験ノート（ELN）を発表しました。本ELNは、創薬から開発に至るまで実験の背景情報と科学データをシームレスにつなぎ、分散していた情報を一貫した科学的記録として統合します。これにより、バイオ医薬品R&Dチームによる知識の蓄積や継承、確かな情報に基づく意思決定、イノベーションの加速を支援します。

多様なモダリティとエンドツーエンドのワークフローに対応

従来のELNとは異なり、GenedataのELNはR&Dプロセスにダイレクトに統合されています。抗体などの従来のバイオ医薬品に加え、ADC、二重特異性抗体、細胞・遺伝子治療、ペプチドといった複雑なモダリティにおいて、創薬から開発までのエンドツーエンドのワークフローをサポートします。

プラットフォーム上で管理されている分子、サンプル、プロセスパラメータ、アッセイおよび分析結果に直接リンクすることで、手作業によるデータ転送を削減し、アプリケーション間のデータの不整合を解消します。実験記録は、分子設計やスクリーニング、発現、精製、プロセス開発、製剤開発、分析法開発に至るまで、候補分子の一連の開発履歴と紐づいた状態で保持され、一貫性とトレーサビリティのあるデータを研究者とAIシステムに提供します。

LIMSやラボ自動化との連携による一元管理

Genedata ELNでは、実験情報をサンプルの識別情報、特性、系譜、保管場所と紐づけて管理できます。また、統合されたLIMSおよびラボワークフロー実行機能により、社内ラボ、共有研究施設、CRO、CDMOにまたがるリクエストやタスクを一元的に管理します。さらに、ラボおよびITシステム、装置、ロボティクスとの連携により手作業によるデータ処理を削減し、実験の実行とその記録を結びつけます。

Genedata PresidentのOthmar Pfannes（Ph.D.）は、従来のELNにおける知見の分散という課題に対し、データ構造やメタデータを整合させることでAIアプリケーションでも活用できるようにしたと説明しています。また、「構造化されたデータとワークフローを実験の背景情報とネイティブに統合し、一つの科学的記録として管理することで、このプラットフォームは、AIが直接活用できる共通のデータ基盤を提供し、それを土台としてR&D全体で統一されたユーザーエクスペリエンスを実現します」と述べています。

企業概要と問い合わせ先

Genedataプラットフォーム全体でELN、LIMS、サンプル管理、登録、ラボワークフロー実行を統合することにより、データインテグリティを確保しながらR&Dの効率を向上させ、データサイエンスや予測モデリング、AIを活用した取り組みを推進します。

• 関連企業情報
• Genedata：バイオ医薬品向けソフトウェアソリューションを提供（www.genedata.com/jp）
• ジーンデータ株式会社（Genedata KK）：スイスに本社を置くGenedata AGの日本法人
• Danaher：約60,000人の従業員を擁するライフサイエンス・診断分野の企業（http://www.danaher.com）
• お問い合わせ先
• 広報窓口：Jana Hersch（pr@genedata.com）
• 日本法人問い合わせ先：japan@genedata.com

本記事はGenedataの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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