株式会社Sympleticと株式会社ArchNexは、商業施設「リオーネ古川」および「シネマリオーネ古川」において、空調の電力ピークを抑える取り組みを 2026年7月から10月まで実施しました。ArchNexのビルOS「nexOS」で取得した電力・室温のデータをSympleticが分析し、室温と設定温度から空調の電力ピークが来る時刻を30 分前に予測することに成功しました。この手法を用いて空調の起動時刻を系統ごとにずらすことで、計測対象の空調の基本料金を最大で約 2 割削減できる試算が得られたとしています。

商業施設における電力コスト削減の背景と課題

既存の商業施設において空調設備の入れ替えによる省エネを図る場合、多額の投資を伴うため実施が難しいという課題があります。そのため設備を入れ替えずに、運用や制御の工夫によって電力コストを削減する手法が求められていました。

施設の電気基本料金は、30 分ごとの平均電力の年間最大値（ピーク）で決定されます。複数のテナントや映画館が入居する商業施設では、各店舗が個別に空調を動かすため、朝の起動時や日中の運転が偶然重なった 30 分によって年間の契約電力が押し上げられるケースがありました。

従来は空調ごとの電力消費推移を正確に把握する手段が乏しく、ピークを避けるための調整は現場の施設管理者の経験に依存していました。こうした属人的な運用から脱却し現場の負担を軽減するため、データに基づいて空調の動きを予測する技術が求められていました。

今回の取り組みでは、宮城県大崎市に所在する延床面積 14,835m² の「リオーネ古川」および「シネマリオーネ古川」を対象に検証が行われました。

ArchNexが提供するビルOS「nexOS」と後付けのIoTセンサーを活用し、映画館・物販店舗・事務所といった複数テナントにおける空調の電力消費と室温をリアルタイムに把握できる環境を構築しました。

Sympleticは夏の運転データを分析して電力消費の法則を解析し、室温や設定温度などのデータから「30分以内に電力ピークが発生するか」を常時予測するシステムを開発しました。従来のルールベースな監視とは異なり、温熱環境の変化や設備の応答といった物理メカニズムをAIモデルに組み込む「建築環境・設備のフィジカルAI」技術を適用しています。

さらに 2026年9月の営業日には、予測システムを活用して空調の起動時刻や設定温度を先回りして調整し、快適性を維持したまま電力需要の重なりを回避する制御実証を実施しました。

予測精度と電力デマンド削減の試算結果

夏の通常営業日 (7月29日〜8月28日) のデータ分析において、映画館の主な空調のピークの 9 割以上をピーク到来の 30 分前までに予測できたことが確認されました。

実証を行った 2 日間 (9月27日・28日) では、設定温度を 0.5〜1℃ 変更することでピークの発生時刻を狙って動かし、快適性を損なうことなく電力需要の重なりを回避できることが実証されました。

また、夏場（7〜8月）の実際の気象・運転条件を用いた試算では、計測対象の空調 5 系統の 30 分デマンドの最大値を約 2 割 (47.2kW → 37.6kW) 削減できることが確認されました。

参画企業について

今回の取り組みを実施した企業の概要は以下の通りです。

• 株式会社Sympletic
• 代表取締役: 宮田龍弥
• 所在地: 〒105-8606 東京都港区新橋二丁目20番15号 新橋駅前ビル1号館921号
• URL: https://www.sympletic.co.jp/

• 株式会社ArchNex
• 代表取締役: 千葉彌平
• 所在地: 〒101-0024 東京都千代田区神田和泉町1番地6-16 ヤマトビル405
• URL: https://www.arch-nex.com/

本記事は株式会社Sympleticの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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