ギャプライズがClaude活用UX改善機能を提供開始
株式会社ギャプライズは、生成AI「Claude」を活用したUX改善の4つの機能の提供を開始しました。
競合調査レポート、仮想ユーザーによる分析、A/Bテストのモック作成、Contentsquareとの連携の4機能を提供し、示唆や案の提示、試作をAIが担当します。これにより、担当者は事前に確かめた案の判断と本番検証に集中できるよう支援するとしています。
UX改善における工程の負荷を軽減
UX改善では、調査、立案、試作、検証の各工程に人手と日数がかかる点が課題となっています。体制があってもAI活用が個人の作業レベルにとどまるケースや、分析ツールを導入してもデータを読み解く人材や時間が不足している企業も存在します。
また、A/Bテストの仕組みがなく公開前後の比較にとどまる場合や、多数出た改善案の中からどれを優先して試すかの根拠が担当者の経験に依存しがちな現状もあります。
提供される4つの機能
今回提供が開始された4つの機能の詳細は以下の通りです。
- 競合調査レポート：競合のページを同一項目で比較・採点します。申込・見積フォームをパソコンとスマートフォンで定期的に撮影し、前回からの変化や入力で迷いやすい項目を示すほか、流入、検索キーワード、参照元といった競合の集客比較にも対応します。なお、競合調査は各社が公開している情報をもとに行われます。
- 仮想ユーザーによる分析：実際のレビューや競合のページをもとに想定利用者（仮想ユーザー）を設定し、ページ利用時の迷いや不安を発言の形で提示します。改善案ごとにどの利用者の不安に由来するかを追跡可能です。ただし、本機能は公開前に改善案を絞り込むための仮説出しを目的としたものであり、実際のユーザー調査やA/Bテストの代わりになるものではないとしています。
- A/Bテストのモック作成：本番ページ上で現行案と改善案を並べて確認できる動く試作を作成します。A/Bテストツールに投入するためのコードや、対象ページ・ゴールなどのテスト条件もあわせて用意されます。
- ContentsquareとのMCP連携：同社が取り扱う顧客体験分析ツール「Contentsquare」とClaude Codeを、外部サービス連携の仕組みであるMCPで接続します。ファネル、カスタマージャーニー、エラー、ゾーニングのデータをAIが直接取得して分析します。株式会社ゴルフダイジェスト・オンラインの事例では、分析から試作までを実質2日に短縮した実績があるとしています。
AIと人の役割分担と今後の展望
本機能群において、AIはContentsquare連携による示唆出し、競合調査や仮想ユーザーを通じた案の作成、モック作成と仮想ユーザーによる試作および確認を担当します。人は事前に確かめられた案の判断と、A/Bテストによる本番の検証を受け持ちます。
テスト結果は次の分析へフィードバックされます。利用するデータを追加するほど改善案が自社ユーザーに近づく仕組みとなっており、公開情報のみから始めて段階的にデータを追加することも可能です。同社は現在4つの機能を個別に提供していますが、今後はClaudeの一連の作業フローとして統合することを目指すとしています。
あわせて、公開情報のみを用いたサンプルレポート「仮想ユーザー×競合比較」の提供や、11月18日（水）12時からは株式会社ゴルフダイジェスト・オンラインが登壇するセミナー「UIUX分析・改善の、質とスピードが劇的に向上した話」の開催も案内されています。
株式会社ギャプライズの概要
- 社名：株式会社ギャプライズ
- 設⽴：2005年1⽉27⽇
- 代表者：代表取締役CEO 甲斐 亮之
- 資本⾦：2,000万円
- 所在地：東京都千代⽥区神⽥錦町2-2-1 KANDA SQUARE WeWork 11F
- コーポレートサイト：https://www.gaprise.com/
本記事は株式会社ギャプライズの発表をもとに作成されています。
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