製造業特化型AIを提供する株式会社エムニは、ユキグニファクトリー株式会社と共同で、マイタケのパック詰め工程における技能伝承に向けた「動画分析 AI」の実証実験を2026年9月より開始しました。

本実証実験では、言語化が難しい熟練者のカットの技をAIが具体的な言葉に置き換えて形式知化し、教育に活用できるかを検証します。エムニのAI技術とユキグニファクトリーの現場の技を融合し、技能伝承の仕組みづくりを目指しています。

ユキグニファクトリーは、1983年に株式会社雪国（2025年4月に現社名へ変更）として創業して以来、40年以上にわたりマイタケを生産し、天然のマイタケと同じように900gを超える大きな株を「雪国まいたけ極」ブランドで販売しています。マイタケは部位によって味わいや食感が異なるため、大きな株をパック詰めの工程でカットし、50gから500gまでの商品に仕立てる作業は品質を左右する重要な工程です。部位ごとの味わいや食感を1パックにバランスよく収め、見栄えよく仕上げるには熟練者独自のカット技法が用いられており、株の形や茎の付き方に応じて刃を入れる位置を見極めるノウハウが求められます。

しかし、熟練者の手さばきのノウハウは言葉になりにくく、指導者の経験に左右される点や、指導に長い時間がかかることが課題となっていました。また、作業者の習熟度を測るために作業を工程ごとに分解して秒数を計測する手法があるものの、動画の分解や計測に人手がかかるという問題もありました。

実証実験で進める2つの検証内容

実証実験では、エムニが開発してきた動画分析 AIを適用し、以下の2つの検証を並行して進めています。

1. 作業者ごとの苦手な工程や習熟度の自動可視化

エムニの「動画分析AI」は、人の手で作業区切りを記録することなく、AIが作業工程を分解して各工程の時間を計測します。マイタケのパック詰め作業動画において人手による計測と同等の精度が確認できれば、作業時間の計測を自動化でき、継続的な測定による習熟度の推移確認や、熟練者との差が大きい工程を特定した指導が可能になります。

1. 熟練者の見極め力の形式知化

事前検証では、作業動画からカットの仕方や特有の手の動かし方など、人の目では気づきにくいポイントをAIが抽出・言語化できることを確認しています。本検証では、複数の熟練者の動画分析における安定した出力の可否や、実際の指導現場での教育資料としての有用性を検証します。これにより、指導者による教え方のばらつき抑制や指導負担の軽減、多様なバックグラウンドを持つ作業者への伝達向上といった効果が見込まれています。

蓄積したノウハウの活用と今後の展望

両社は取り組みを通じ、匠の技を形式知として組織に蓄積し、新しい作業者が技術を素早く身につけられる環境の実現を目指すとしています。今後は、実証実験の成果を作業者一人ひとりに合わせたフィードバックを行う教育システムに応用するほか、ロボットと連携したフィジカル AIが熟練者の動作を学ぶための基盤としても活用していく予定です。

エムニは、本技術がパック詰めに限らず、溶接や組付け、目視検査など、人の見極めが品質を左右する工程に幅広く応用できるとしており、製造現場の暗黙知の形式知化と技能伝承への活用を進める方針です。

関係各社の概要

ユキグニファクトリー株式会社

• 代表取締役社長：湯澤尚史
• 本社：〒949-6695 新潟県南魚沼市余川89番地
• 設立：1983年7月
• 事業内容：茸事業、その他食品事業
• 会社 HP：https://www.yukiguni-factory.co.jp/

株式会社エムニ

• 代表取締役CEO：下野祐太
• 本社/東京オフィス：〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3階
• 京都オフィス：〒606-8307 京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1階
• 福岡オフィス：〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神4丁目5-10 チサンマンション第2天神209
• 事業内容：製造業特化型オーダーメイドAIの開発
• 会社HP：https://www.emuniinc.jp/

本記事は株式会社エムニの発表をもとに作成されました。