富士ソフト株式会社は、データ分析・利活用に関する解説記事およびセキュリティや人材育成に関する技術レポートを公開しました。同社はAI・IT・OTの融合による社会や産業の変革、企業の価値創出をテーマに、最新技術動向や活用事例、エンジニアの知見を発信しています。2026年10月は、データ基盤やツールの解説に加え、越境詐欺やパスキー運用のリスク、AI時代のレビューなどを取り上げたコンテンツを提供しています。

企業のデータ活用やAI活用を支援する情報として、データ分析基盤の構築やデータエンジニアリング、AI人材の育成などに関する記事が公開されました。

OLTPとOLAPの違いを取り上げた記事では、ECサイトを例に日々の注文や在庫更新を処理する業務システムと、蓄積データを集計・分析する分析基盤の役割や性能の違いを整理し、使い分ける理由を解説しています。

Snowflake App Runtimeに関する記事では、蓄積データの分析や可視化だけでなく業務アプリへ活用する方法を取り上げています。AIコーディングエージェント「Snowflake CoCo」を用いた試作方法や、Streamlitとの違い、本番運用における専門家との連携の重要性などが紹介されています。

BIツールの解説記事では、ツールの基本や導入メリット、用途別の特徴を整理したうえで、Power BI、Tableau、Looker Studioの違いや自社の状況に応じた選定ポイントを説明しています。

越境詐欺やパスキー運用のリスクを分析した技術レポート

同社のエンジニアや専門家がICT技術や開発ノウハウを発信する「Technical Report」では、セキュリティに関する2本のレポートが公開されました。

越境詐欺に関するレポートでは、LexisNexis Risk Solutionsの調査をもとに、詐欺の資金や不正なデジタルアイデンティティが国境を越えて移動する実態を分析しています。2025年7月に日本を含む複数国を拠点とするグループがクレジットカードを組織的にテストしていた事象に触れ、不正の兆候を点ではなく線で捉える重要性を解説しています。

パスキーの運用に関するレポートでは、AppleやGoogleのアカウントに保存された認証情報を悪用したとみられる不正取引の事例を挙げ、認証情報のみに頼らず端末や利用者のふるまいを組み合わせて不正を検知する重要性を伝えています。

AI時代におけるレビューの役割と人材育成

技術レポートでは、生成AIの普及に伴うエンジニア育成をテーマにした記事も公開されました。

生成AIにより短時間で成果物を作成できる一方、判断力を養う機会が減る可能性を指摘しています。記事内では、レビューを成果物の正しさを確認する場から、選択理由やリスクなどの「判断」を確認して経験者の判断力を継承する場へと再定義し、ビジネス・開発・運用の各領域を横断して意思決定できるBizDevOps人材を育成する重要性が論述されています。

富士ソフト株式会社の概要

• 代表者：代表取締役 社長執行役員 兼 CEO 室岡 光浩
• 創業：1970年
• 事業内容：コンサルティング、開発、システム構築、サポートまでのトータルソリューション
• 公式サイトURL：https://www.fsi.co.jp/

本記事は富士ソフト株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。