AI歩行環境データや高精度空間情報技術を手がける韓国企業のLBStechは、日本のバリアフリー観光およびモビリティ分野への進出を視野に入れ、グローバル市場での事業拡大を進めています。同社は2026年10月28日に東京で開催されたビジネスマッチング・投資誘致イベントへ参加し、日本企業や機関5社との個別商談を実施しました。車両による移動と徒歩による移動をシームレスにつなぐ独自技術をもとに、日本市場における技術導入や事業連携の可能性を模索しています。

移動の分断解消を図る技術「MaaS-Bridge」

同社は、世界最大級のテクノロジー見本市「CES 2026」で最高イノベーション賞（Best of Innovation）を受賞した「MaaS-Bridge（マースブリッジ）」を提供しています。このシステムは、車両を降りてから実際の目的地に到達するまでの移動における情報分断という課題の解決を目指すものです。

日本では高齢者や車いす利用者をはじめとする移動に制約のある人々へのバリアフリー観光環境整備や、訪日外国人旅行者の移動利便性向上が求められています。MaaS-Bridgeは従来の地図・ナビゲーションサービスとは異なり、車両の乗降地点から観光施設の入口までの歩行環境を総合的に考慮して、利用者に適した移動経路を案内します。

最適な乗降地点を導き出す「Mobility Point」

MaaS-Bridgeの中核を担う技術が「Mobility Point（モビリティポイント）」です。目的地周辺の歩道幅や傾斜、階段、障害物、建物の出入口といった空間情報を分析し、利用者の移動特性に適した乗降地点を導き出します。

単に目的地に近い場所を示すのではなく、降車後に目的地まで移動できる経路を考慮して乗降地点を提案する点が特徴です。さらに、車いす利用者向けの拡張現実（AR）による経路案内や、視覚障害者向けの音声・振動によるナビゲーションなど、利用者の特性に応じた各種移動支援サービスとの連携にも対応しています。

累計約1,384万件の歩行環境データを構築

サービスを支える基盤として、独自のデータ収集ソリューション「Door Scanner（ドアスキャナー）」および「Road Scanner（ロードスキャナー）」を活用しています。収集された歩行経路や建物の出入口に関するアクセシビリティ情報は、現地での確認作業とAIによる分析を経てデータベース化されます。

2026年時点で蓄積された歩行環境データは累計約1,384万件に達しています。韓国でのデータ整備や実証推進に加え、海外では米国ニューヨーク州のロチェスター大学、ベトナムの現地機関、英国のアストン大学などと移動支援サービスに関する実証や協力を進めています。

日本市場における商談と今後の展望

日本市場向けの取り組みとして、韓国の情報通信産業振興院（NIPA）が推進する「2026年SW高成長クラブ グローバル成長インセンティブ」事業の一環で開催された東京・ベルサール汐留のイベントに参加しました。物流・配送、スポーツ・イベント、ベンチャーキャピタル2社、カラオケ・介護施設向けプラットフォームなどの分野の企業・機関5社と個別商談を行っています。

現在は日本の大手物流企業の自動走行ロボット担当部門との後続面談に向けた日程調整を進めるなど、具体的な活用方法の検討を継続しています。今後は日本国内の観光関連企業やモビリティ事業者、地方自治体との技術導入や実証実験の協力を検討していく方針です。

LBS Tech Inc.の概要

• 会社名： LBS Tech Inc.
• 代表： イ・シワン
• 担当者： LEE JI YOON
• Email： lbstech@lbstech.net
• ホームページ： https://www.lbstech.net/en/

本記事はLBS Tech Inc.の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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