松尾研究所やCCCなどの購買履歴を用いた生活者志向予測の共同研究論文が国際会議併設ワークショップに採択

株式会社松尾研究所、カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社（CCC）、およびVポイントマーケティング株式会社は、共同研究成果をまとめた論文が国際会議「IEEE ICDM 2026」併設の「International Workshop on Data Mining for Service（DMS 2026）」に採択されたことを明らかにしました。採択された論文のタイトルは『Predicting User Preferences with User Representations Pretrained from Large-Scale Retail Purchase Histories』です。研究成果は、2026年11月12日に中国・瀋陽で開催される同ワークショップで発表される予定です。

大規模購買データからユーザーの志向を予測する研究

生活者に適した情報やサービスを提供するうえで、日々の購買履歴から興味や関心を予測する手法が注目されています。松尾研究所、CCC、Vポイントマーケティングの3社は、生活者を深く理解することを目的に2025年9月から共同研究を実施してきました。

本研究では、ドラッグストアの大規模な購買履歴を用い、次に購入される商品群を予測するAIモデルを事前学習しました。その過程で得られた、生活者ごとの購買傾向を数値化した「ユーザー表現」を活用し、アンケートで回答された志向の予測を検証しました。なお、研究で使用されたデータは、特定の個人を識別できる情報を含まない形に加工されたうえで、各社のプライバシーポリシーに基づき適切な安全管理措置のもとで分析されています。

追加学習で比較手法を上回る予測性能を確認

検証においては、事前学習済みのモデルを固定し、ユーザー表現から志向の有無を予測する小規模な予測モデルのみを追加で学習させるアプローチがとられました。

その結果、Transformerを用いたモデルにおいて、購買した商品カテゴリに基づく手法や大規模言語モデル（LLM）を用いた比較手法を上回る予測性能が示されました。基盤となるモデル全体の再学習や予測モデルの複雑化を行わずに、購買履歴から得た情報を複数の志向予測に有効活用できることが確認されています。

また、事前学習に使用する購買履歴のデータ量を増やした比較検証では、データ量の拡大に伴って志向予測の性能が向上する傾向も見られました。これらの結果は、購買データを共通基盤とし、予測したい志向に応じた軽量な追加学習を行うことで、生活者理解の対象を効率的に広げられる可能性を示唆しています。

購買データを基盤とした情報提供やサービス設計を検討へ

3社は今後、本研究で得られた知見をもとに購買データに基づく共通基盤の構築へとつなげ、生活者一人ひとりの関心に応じた情報提供やサービス設計の実現を検討していく方針です。

発表の場となる国際会議とワークショップ

論文が採択された「IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）」は、機械学習や深層学習、大規模データ分析など幅広い技術とその応用を扱うデータマイニング分野のトップカンファレンスの一つです。併設される「DMS 2026」は、生活者の行動理解やマーケティング、サービスの改善・創出といったサービス分野におけるデータマイニングの研究成果を議論する場となっています。

会議名：IEEE ICDM 2026併設 International Workshop on Data Mining for Service（DMS 2026）
発表日：2026年11月12日（木）
開催地：中国・瀋陽
IEEE ICDM 2026特設ページ：https://icdm2026.neu.edu.cn/

共同研究に携わった各社の概要

カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社：東京都文京区の松尾研究所、神奈川県横浜市のVポイントマーケティングとともに共同研究を実施。代表取締役社長兼CEOは髙橋誉則、本社は神奈川県横浜市。
Vポイントマーケティング株式会社：1.3億人以上（有効ID数）のV会員基盤を活用したデータドリブンマーケティングを展開。代表取締役社長執行役員は廣田精吾、本社は神奈川県横浜市。
株式会社松尾研究所：国立大学法人東京大学大学院工学系研究科松尾・岩澤研究室に伴走する研究所。代表取締役は川上登福、本社は東京都文京区。（https://matsuo-institute.com）

本記事は株式会社松尾研究所、カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社、Vポイントマーケティング株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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