株式会社Co-Labo AIは、製造業向けに分析や検査結果をもとにした報告書および所見作成業務をAIで効率化する「報告書・所見作成AI導入パッケージ」の提供を2026年11月1日より開始しました。

過去の分析データと報告書から判断ルールを抽出し、AIが所見案を作成するサービスです。担当者による確認や修正結果を反映しながら、継続的に精度を高めていく仕組みを備えています。

製造現場における所見作成の課題と背景

製造業では、材料、製品、設備などの分析・検査結果をもとに報告書や所見を作成する業務が数多く存在します。所見作成では、数値データや画像を確認して変化の問題有無や推奨対応を判断しますが、基準が明文化されず担当者の暗黙知に依存しがちな点が課題となっています。

そのため、数値データや画像の確認と所見まとめに時間がかかることや、判断基準が特定の担当者に依存して内容にばらつきが出ること、過去の報告書が蓄積されながら活用しきれていないこと、ベテランのノウハウを組織に引き継げていないといった課題が生じています。

同パッケージでは、報告書の目的や業務背景をヒアリングし、所見の判断に必要なデータを定義します。業務と現場を理解するメンバーと技術に精通したエンジニアが連携し、上流工程からルール整理、AI開発、システム実装まで一貫して支援を行います。

過去の分析データ（数値データ・画像データ）と報告書を照らし合わせ、「ある測定値の前回比の変化率が一定の範囲内のときは、〇〇と記載している」といった判断ルールを整理します。当てはまるケースの件数や当てはまらなかった理由をデータで示しながらすり合わせを行い、妥当性を確認したうえでAIを構築します。AIが提示した所見案を担当者が確認・修正し、その結果を判断ルールへ反映させることで、運用を重ねるほど精度が高まる仕組みを目指します。

試算モデルによる導入効果のイメージ

業務効率化のイメージを示すモデルケースとして、月500件の報告書を作成し、分析結果の確認から所見作成までに1件あたり40分を要しているケースの試算が公表されています。

AIによる所見案提示と担当者の確認・修正により作業時間を1件あたり5分に短縮できた場合、対象業務の工数を約88％削減できる計算です。月間工数は約333時間から約42時間となり、年間約3,500時間の削減余地が生じます。これを人件費単価3,000円／時間で換算すると、年間約1,050万円相当の工数削減効果が見込まれる試算となります。

なお、この金額は削減工数を人件費に換算したもので、AIシステムの開発・運用費用は含まれていません。また作業時間等は仮定であり、特定企業での導入実績を示すものではなく、実際の効果は対象業務や保有データ、ルールの複雑さ、運用方法等によって異なります。

パッケージの提供概要は以下の通りです。

• 提供開始日：2026年11月1日
• 対象：製造業の品質保証・検査・分析部門 など
• 支援内容：業務ヒアリング／必要データの定義／過去データからの判断ルール抽出／所見作成AIの開発・実装／運用後の精度改善
• 料金：個別見積
• お申し込み：公式サイトのお問い合わせページより（https://www.colabo-ai.com/contact）

本記事は株式会社Co-Labo AIの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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