パナソニック ホールディングス株式会社は、モノづくりで培ってきた技術や知見とAIを掛け合わせた現場起点のPhysical AIを、今後の技術戦略の重要な方向性として推進することを明らかにしました。

同社は技術戦略や研究開発の方向性を社内外に示すTechnology Dayを契機に、多様なパートナーとの共創を広げながら、ひと・現場とAIが共に成長する社会の実現に向けた研究開発を加速させる方針です。

パナソニック ホールディングス株式会社は、AIがひとと現場の力を引き出し、相互に学び合って成長する関係を目指しています。

熟練技術者の経験や技能、判断をAIが学習し、AIの分析や提案を現場が活用したうえで、そこで得られた知見やデータを再びAIに還元する循環を、研究・設計・製造などの現場に生み出していく計画です。創業以来100年以上にわたり培ってきた材料、デバイス、センシング、制御、CPS、製造プロセスなどの技術や、現場の物理現象をデータとして活用する知見をAIと融合させ、研究や製造プロセスの進化を図ります。

太陽電池や先端半導体設備へのAI適用

具体的な事業展開として、同社はガラス型ペロブスカイト太陽電池や先端後工程向け設備ソリューションにAIを導入し、現場の高度化を進めます。

ガラス型ペロブスカイト太陽電池は、建物の窓や壁面などで発電を可能にする技術で、2026年9月から先行量産品の販売を通じた事業活動を開始し、2029年4月には滋賀県長浜市の量産技術開発拠点で本格量産を目指しています。今後は材料開発や製造プロセスにおいてインフォマティクスやAIを活用し、開発の高度化とプロセス条件の最適化に取り組みます。

また、次世代半導体の3D積層などを支える先端後工程向け設備ソリューションでは、工程データや検査画像をAIで分析して品質予測や条件探索に役立てます。研究開発と事業開発を一体で進めるAI半導体実装プロジェクトを始動させ、技術の早期実用化を図るとしています。

産官学共創による製造モデルの創出

日本の製造業の技術や知見を組織の枠を超えて共有・活用するため、パナソニック ホールディングス株式会社はマニュファクチャリングコモンズ（プロジェクト名称：KMC）構想を推進します。

産官学との共創を通じて、日本起点でAI・ロボティクスのリファレンスモデルを創出し、世界で競争力を持つ新たな製造モデルの確立とあらゆる現場への展開を目指すとしています。

本記事はパナソニック ホールディングス株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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