シスコ、AI DefenseにAnthropicのClaude Mythosを追加へ
シスコは、オーストラリア・メルボルンで開催された「Cisco Live!」において、AIアプリケーションおよびエージェントのレッドチーム評価を実施するため、AI DefenseにAnthropicのClaude Mythosを追加することを発表しました。高度な攻撃者視点での推論能力を活用し、現実の攻撃を想定したAIシステムのストレステストを可能にします。あわせて、Splunk Agent ObservabilityやCisco IQの機能強化も行い、AIエージェントの保護や監視、管理への対応を支援します。
Claude Mythosを活用した適応型レッドチーミングの機能と安全策
シスコは2025年1月にAI Defenseをリリースして以降、AIモデルやAIアプリケーション、AIエージェントの重大な脆弱性を本番稼働前に特定する取り組みを支援してきました。適応型レッドチーミングフレームワークにClaude Mythosが統合されることで、状況に沿った多段階攻撃の経路を生成し、発見が難しい脆弱性の特定を支援します。安全な制限付きアクセスとして、利用はAI Defenseの所定のインターフェース経由に限定され、任意のプロンプトの自由入力は制限されます。また、監査用に各テストアクションを記録し、継続的な検証に結果を引き継げる仕組みを備えています。
さらに、多重の安全策が講じられており、テスト対象は自社所有で許可された登録・承認済みのターゲットに限定されます。実施ごとの認証を通じて氏名が特定された担当者に暗号技術でひも付けられるほか、時間制限のあるセッションとして必要に応じ中断できる仕様となっており、製品レベルおよびプログラムレベルの二重の監視体制で運用されます。
AIエージェントのコストとROIを可視化する機能強化
企業がAIエージェントを大規模展開するにあたり、コストやビジネスパフォーマンス、品質を一元的に把握できるよう、Splunk Agent Observabilityの機能が強化されます。
- トークノミクス：Amazon BedrockとAmazon CloudWatchの利用状況データを用いて、AIエージェントのコストを作業品質や影響の評価結果と結び付けるコストガバナンス機能です。Claude Code、Codex、Cursorなどのツール全体のコスト追跡を拡張します。
- Eval-G1 評価モデル：小規模言語モデルの構築支援を拡充し、商用の大規模言語モデル（LLM）と比較して最大98%低いコストで評価を実行します。応答速度は従来のLLMの2.5倍となります。
- 評価チューナー：エージェンティックトレースと特定分野の専門家（SME）のフィードバックを用い、評価モデルの微調整を行います。
Claude Mythosを利用した適応型レッドチーミング機能は、一部の企業向けに提供を開始する予定です。トークノミクスは12月にプライベートプレビュー版を提供開始し、2027年初頭にAWS Marketplaceで一般提供されます。評価モデルと評価チューナーは、2026年11月から一般提供が始まります。
Cisco IQとCisco Data Fabricによるインフラ対策の連携
17,000社を超える顧客に利用され、2,200万台近くのデバイスを対象とするCisco IQのリアルタイムインテリジェンスが、企業のセキュリティ環境やオープンプロトコルと連携されます。
Cisco IQが持つ脆弱性、ライフサイクル、構成のデータを、オープンAPI経由でSplunkプラットフォームに直接取り込み、Splunk Enterprise Security上で脅威検知とリスクを関連付けます。また、Model Context Protocol（MCP）とServiceNowコネクタにより、検出結果を資産と関連付けられたServiceNowの問題レコードに自動変換します。さらに、AIを活用したレジリエントなインフラストラクチャプレイブックを通じ、重大な脆弱性や耐量子暗号への対応状況を可視化します。
シスコのエグゼクティブバイスプレジデント兼最高カスタマーエクスペリエンス責任者であるリズ・セントーニ（Liz Centoni）氏は、Cisco IQの知見をCisco Data Fabricに取り込むことで、アナリストが調査中に必要なコンテキストを入手し、次に何をすべきかを判断できるようになると説明しています。
本記事はシスコシステムズ合同会社の発表をもとに作成されています。
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