株式会社enstemと大阪大学大学院 基礎工学研究科 機能創成専攻 生体工学領域 生体物理データ科学グループ 清野研究室（研究責任者：清野 健 教授）は、共同プロジェクトにおいて運転時の眠気検知ロジックの精度向上につながる基礎研究開発を実施しました。その結果、眠気検知において運転時の心拍変動と概日リズムの統合解析が有効であることを確認しました。

心拍変動と概日リズムの統合解析による精度向上

今回の共同プロジェクトでは、睡眠や覚醒、体温、心拍などが約24時間周期で変化する人間の生体リズムである概日リズムと、心拍変動の関連に関する研究知見をもとに開発が進められました。時間帯によって変化する生理的なベースラインを考慮し、運転時の眠気検知における精度の向上を図っています。

個人差を考慮するN-of-1アプローチの強化

プロジェクトでは従来よりもN-of-1のアプローチを強化しました。N-of-1アプローチは、集団全体の平均的な傾向のみに基づいて判断するのではなく、一人ひとり異なる生理的特徴や日内変動を捉え、対象者自身のデータを基準として状態を評価する手法です。個人単位の評価を取り入れることで、個人差を考慮した眠気検知と、特性に応じた安全支援の実現を目指しています。

大阪大学大学院の清野 健 教授は、眠気や疲労の現れ方には個人差があり時間帯や体調によっても状態が変化することに触れ、「今回の研究では、こうした違いを一人ひとりのデータから丁寧に捉え、その人に応じた安全支援につなげることを目指しました」とコメントしています。

enstemは、共同プロジェクトで得られた成果をドライバー向け安全支援サービス『Nobi for Driver』の眠気アラートアルゴリズムに実装します。

enstemと大阪大学大学院基礎工学研究科清野研究室は、今後も産学連携を通じて、より高精度かつ高度な眠気検知技術の確立を目指し、共同研究を継続して推進していくとしています。

本件に関する問い合わせ先

• 株式会社enstem 広報担当：山本（info@en-stem.com）
• ウェブサイト：https://www.en-stem.com

本記事は株式会社enstemの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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