KPMGジャパンは、AI活用の拡大に伴い複雑化するコスト構造を可視化し、AIに係るコストの適正化と付加価値を創出できる環境の実現を目指す「AIコスト適正化（AI FinOps）支援サービス」の提供を開始しました。

生成AIやAIエージェントの活用がPoC（概念実証）から全社規模の本番運用へと広がる中、利用処理に伴う直接コストだけでなく、運用や人材育成などの間接コストを含めた管理が求められています。同社はクラウドのコスト適正化（Cloud FinOps）の知見と財務・会計、AIガバナンスの専門性を組み合わせ、コストと成果を結びつけた評価・改善の仕組みづくりを支援します。

生成AIなどの導入が進む中、AIエージェントによる多段推論や再試行、外部ツール・サービスの呼び出し等に伴う処理量の増加によって生じる直接コストへの対応が課題となっています。

さらに、AIの導入・運用・統制や、業務変革、人材育成などに伴う間接的なコストも発生するため、複雑なコスト構造の全体像を把握した上で、活用拡大と適切なコスト管理を両立する仕組みが求められています。

提供するサービスの特徴

同サービスでは、直接・間接コストを含むAI投資の総コストを3層の構造で捉えて可視化します。また、「AI資産の把握」「契約・課金モデル」「需要予測」「コスト監視」「統制・最適化」の5つの視点に基づき、可視化・診断から実装・定着までをエンドツーエンドで支援します。

アーキテクチャ段階でのコスト適正化（Cost by Design）として、モデルルーティングやプロンプトキャッシュ、コンテキスト・メモリ設計、RAGの精緻化、エージェントの類型化と再設計などの知見を活かしたアプローチを組み込みます。あわせて成果当たりのコスト（Cost per Outcome）を定義し、CDO、CIO、CFOによる投資採算性やROIの継続的な評価を支援します。

支援内容の流れ

支援は企業の状況や課題に応じて組み合わされ、以下のフェーズを通じて段階的に実施されます。

• 現状把握・ルール整備
• AIコストの可視化および目標の定義
• ガバナンス構築

これらのフェーズを通じて部門ごとのコスト把握や管理・統制の仕組みを構築した後は、AI投資の採算性指標を活用し、コストと成果を継続的に評価・改善するサイクルの構築を支援するとしています。

KPMGジャパンの概要

KPMGジャパン（東京都千代田区、チェアマン：山田 裕行）は、KPMGインターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称です。監査、税務、アドバイザリーの3分野にわたる11のプロフェッショナルファームで構成されています。

構成ファームは以下の通りです。

• 有限責任 あずさ監査法人
• KPMG税理士法人
• KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社
• KPMGコンサルティング株式会社
• 株式会社 KPMG FAS
• 株式会社 KPMG Forensic & Risk Advisory
• KPMGあずさサステナビリティ株式会社
• KPMGヘルスケアジャパン株式会社
• KPMG社会保険労務士法人
• KPMG行政書士法人
• 株式会社 KPMG Ignition Tokyo

本記事はKPMGジャパンの発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。