医学書院やNTTなど4社、医療AI情報プラットフォームを活用した共同実証を11月開始へ
株式会社医学書院、NTT株式会社、NTTドコモビジネス株式会社の3社は、Ubie株式会社とともに医療AI情報プラットフォームを活用した共同実証を2026年11月から開始します。
本実証は、医療現場で安心してAIを活用できる環境の実現を目的としています。医学書院、NTT、NTTドコモビジネスが共同開発した医療AI情報プラットフォームと、Ubieが提供する医療機関向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を連携させ、NTT東日本関東病院を実証フィールドとして検証を行います。
実証の背景と目的
医療現場での生成AI活用においては、患者情報の適切な取り扱いや利用・運用の管理に加え、回答の根拠を確認できることが重要とされています。AIが事実と異なる情報を生成するハルシネーションによる誤診のリスクや、患者情報の不適切な取り扱いといった懸念への対策を含め、安全かつ適切に活用できる環境作りが求められています。
こうした背景から、医学書院、NTT、NTTドコモビジネスは2026年4月、検索拡張生成（RAG）などの技術を用いて医療現場で安心してAIを利用できる「医療AI情報プラットフォーム」の共同開発を開始しました。社会実装に向けた今回の実証では、信頼性の高い医療情報を医療従事者に届ける仕組みの有用性と安全性を検証し、安心して活用できる環境の実現をめざします。
共同実証の取り組み内容
実証では、医療従事者が「ユビー生成AI」に質問を行うと、医療AI情報プラットフォームが医学書院の保有する適切に著作権処理された医学・医療情報を検索・参照します。NTTのAIに関する研究開発の知見とNTTドコモビジネスのプラットフォーム構築・運用技術を組み合わせ、回答とともに根拠となる情報や出典を提示します。
これにより、医療従事者は電子カルテ端末から直接質問し、院外のサービスに切り替えることなく必要な医療情報を確認できるようになります。実際の診療業務で利用し、情報収集の効率化や回答・根拠情報の有用性と安全性を検証するほか、医療現場への導入・運用に必要な機能や条件の整理、社会実装に向けた課題の検討を行います。主な検証項目は以下の通りです。
- 医学・医療情報の検索・確認に要する時間の短縮
- 回答内容および根拠情報の有用性・信頼性
- 診療業務で利用する際の操作性・利便性
- 医療現場への導入・運用に必要な機能と条件
- 医療AIの社会実装に向けた制度・運用上の課題
各社の役割
実証における各社および病院の役割は以下の通りです。
- 医学書院：第一線の著者による執筆と蓄積された編集ノウハウに基づく、科学的根拠のある医学・医療情報の提供
- NTT：医療制度や医療現場の実態を踏まえ、研究開発の知見を活かしながらNTTグループ全体で医療分野におけるAI活用の社会実装を推進
- NTTドコモビジネス：プラットフォームの構築・運用、生成AIサービスとのAPI連携、実装環境の構築、共同実証の設計・評価
- Ubie：「ユビー生成AI」の提供、医療従事者が利用するインターフェース・ユーザー体験の設計、実証を通じた評価・改善
- NTT東日本関東病院：実証フィールドの提供、実利用を通じた有用性・実用性などの評価、医療現場の知見に基づくフィードバック
今後の展開
参画各社は実証で得られた知見をもとにプラットフォームの機能と運用を高度化し、他の医療機関や医療AIサービスへの展開を進める予定です。また、クラウド、閉域ネットワーク、オンプレミスなど、医療機関ごとの環境に応じた提供形態の実現を図ります。
さらに、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」を含むAI基盤モデルの活用を進めるほか、将来的には電子カルテや医療機関向けサービスなどとの連携を視野に入れ、情報検索・確認にとどまらない業務支援の推進を通じて、医療従事者の負担軽減と医療の質・安全性の向上に貢献していくとしています。
本記事は株式会社医学書院、NTT株式会社、NTTドコモビジネス株式会社の発表をもとに作成。
ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。
