AIVALIX株式会社と株式会社三菱総合研究所は、静岡市上下水道局と連携し、2026年11月から上下水道管路の劣化や破損リスクをAIで一体的に評価する取り組みを開始します。

評価結果は更新・点検の優先順位づけに役立てられるほか、人口減少などに伴う将来の水需要の変化を踏まえた施設の集約・分散や更新計画への活用可能性を検証します。これにより、データに基づいた上下水道事業の意思決定の高度化を目指します。

背景と両社の役割

上下水道事業においては、施設や管路の老朽化が進む一方で、人口減少に伴う水需要の減少による料金収入の低下や、担い手となる職員の不足が全国的な課題となっています。限られた人員と財源の中で事業を継続するためには、一律の維持・更新にとどまらず、将来需要を踏まえた中長期的な視点での事業運営が求められています。

水道行政の国土交通省への移管や令和6年能登半島地震を契機に、給水から排水までの機能を一体的に確保する動きが進むなか、今回の取り組みでは平時の維持管理・更新にも上下水道一体の考え方を広げることを目指します。静岡市の実データを活用し、株式会社三菱総合研究所が上下水道政策やアセットマネジメントの知見を生かした評価設計と行政実務・計画への橋渡しを担い、AIVALIX株式会社がAIによる分析と技術実装を担当します。

意思決定支援AI「INFRAI」を活用した実証内容

実証では、AIVALIX株式会社が開発・提供する意思決定支援AI「INFRAI（インフライ）」を活用します。同プラットフォームは管路台帳や点検・修繕履歴などの現場データを管理・分析し、メンテナンスの最適化や自動化を図るものです。検証項目として主に以下の3点が挙げられています。

• AIによる管路リスク評価

水道・下水道の管路ごとに、管の種類、経過年数、点検・修繕履歴、管内のテレビカメラ調査の結果などから劣化・破損の起こりやすさ（PoF：Probability of Failure）を評価します。さらに、事故発生時の道路や病院など重要施設への影響の大きさ（CoF：Consequence of Failure）を組み合わせ、管路ごとのリスクを算出します。あわせて要因の可視化を行い、現場職員が分析結果を理解・評価できるかを検証します。

• 更新・点検の優先順位づけ

リスク評価をもとに優先順位を設定し、過去の不具合記録や現場職員の知見と照合して実務への活用可能性を検証します。また、同一道路下に埋設された水道管と下水道管の同時施工候補を抽出することで、工事の効率化や工事費縮減の可能性も検討します。

• 将来を見据えた事業運営への活用

水需要や汚水量の変化を踏まえた施設の集約・分散、限られた予算下での更新計画、既存の更新計画や更新基準の見直しなど、将来的な事業運営に関わる意思決定への活用可能性を検証します。

今後のスケジュールと展望

実証期間は2026年11月から2027年10月までを予定しています。

両社は本実証で得られた知見をもとに、意思決定をデータに基づいて支援する手法の確立を目指す方針です。また、同様の課題を抱える他の上下水道事業体への展開も視野に入れ、持続可能な上下水道マネジメントの実現に貢献するとしています。

参画企業の概要

• AIVALIX（アイヴァリックス）株式会社
• 本社：東京都文京区本郷五丁目29番13号
• 代表者：代表取締役社長 兼 CEO　中山 太洋
• 設立：2024年4月23日
• 事業内容：インフラ業界の課題解決に向けた、AIプロダクトとAIソリューションの研究・開発・提供

• 株式会社三菱総合研究所
• 本社：東京都千代田区永田町二丁目10番3号
• 代表者：代表取締役 社長執行役員　籔田 健二
• 設立：1970年5月8日
• 事業内容：シンクタンク・コンサルティングサービス、ITサービス
• 上場市場：東証プライム（証券コード：3636）

本記事はAIVALIX株式会社および株式会社三菱総合研究所の発表をもとに作成しました。