株式会社JDSCは、プロジェクトの“先読み”と“実行”をAIと人で担い、最後まで回しきるためのサービス「Co-loop Engineシリーズ」を発表しました。

第一弾として、プロジェクト内のやり取りや履歴から火種を先読みして見つける「Co-loop Engine “Hayagane”」と、開発の工程をAIと人のバトンリレーで進める「Co-loop Engine “Aibaton”」が同時に公開されます。両ツールは別々に導入することも可能です。

一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会（JUAS）の調査（※1）によると、工数500人月以上のプロジェクトの43.7％が遅延しており、工期が予定どおりだった割合は2016年度の29.5％から2024年度には11.0％まで下がっています。また、Stack Overflowの調査（※2）では開発者の84％がAIツールを使っている、または使う予定と回答しているものの、成果物の確認や判断のブラックボックス化により遅延が回避できていない実情があります。

Co-loop Engineは、AIが回せるところはAIが実行し、人が介在すべきポイントを設計して責任分界点で根拠を持って判断する仕組みを提供します。AIの自律に頼り切らず人が主要なポイントで介在することで、安全なプロジェクト運営を目指します。

火種を検知するHayaganeと工程を進めるAibaton

Hayaganeは、チケット、議事録、チャットなどのやり取りと履歴をAIが毎日読み込んで可視化します。プロジェクトマネジメントの国際標準PMBOK®（※3）の10の知識エリアごとに全案件を判定し、火種になりそうなものだけを判断理由や次の一手の候補とともにプロジェクトマネージャー（PM）へ通知します。

Aibatonは、工程ごとにAIと人の責任分界点を設定します。AIは作業後に工程ごとの基準で自らを監査し、満たさなければ自ら修正してから人にバトンを返します。人が承認したものだけが次の工程に進むため手戻りを防ぎます。JDSCの社内プロダクト開発に適用した検証では、従来と同等の品質のまま開発工数を75％削減したとしています（※4）。

今後の展開と提供予定

Co-loop Engine “Hayagane”およびCo-loop Engine “Aibaton”は現在JDSC社内のプロジェクトで運用されており、2027年1月を目処に外部企業への提供を開始する予定です。提供時には、解決しきれなかったプロジェクトをJDSCのFDE（Forward Deployed Engineer）に引き継げる機能も予定されています。

株式会社JDSC インダストリーAI事業部のCo-loop Engine プロダクトマネージャーである富田優作氏は、AIによって仕事が判断することへと変わるなかで「いつ、何を判断すべきか」をあらかじめ組み込んだ仕組みであるとし、AI駆動開発をアップグレードできるとコメントしています。

発表元の概要

• 会社名：株式会社JDSC
• 本社：東京都文京区
• 代表取締役：加藤 エルテス 聡志 / 佐藤 飛鳥

本記事は株式会社JDSCの発表（※1：一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会「企業IT動向調査報告書2025」、※2：Stack Overflow「2025 Developer Survey」、※3：PMBOK®第6版の知識エリア、※4：JDSC社内のプロダクト開発プロジェクトにおける2週間の検証結果でAIを用いない従来の開発手法との比較に基づく）をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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