株式会社松尾研究所、カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社（CCC）、およびVポイントマーケティング株式会社の3社による共同研究論文が、国際会議「IEEE ICDM 2026」に併設されるワークショップ「International Workshop on Data Mining for Service（DMS 2026）」に採択されました。

採択された論文の題名は『Predicting User Preferences with User Representations Pretrained from Large-Scale Retail Purchase Histories』です。研究成果は、2026年11月12日に中国・瀋陽で開催される同ワークショップで発表されます。

大規模な購買履歴を活用した志向予測手法

生活者一人ひとりに適した情報やサービスを提供するには興味や関心の理解が求められますが、アンケートによって幅広い項目の回答を継続的に得ることは容易ではありません。そこで3社は、蓄積された購買データから興味や関心を予測することを目指し、2025年9月より共同研究を進めてきました。

今回の研究では、ドラッグストアの大規模な購買履歴を用いて、次の買い物で購入される商品群を予測するAIモデルを事前学習しました。その過程で得られる生活者ごとの購買傾向を数値化した「ユーザー表現」を活用し、アンケートで回答されたユーザーの志向を予測しています。予測にあたっては事前学習済みのモデルを固定し、ユーザー表現から志向の有無を予測する小規模な予測モデルのみを追加で学習させる手法をとりました。

なお、研究で使用されたデータは、特定の個人を識別できる情報を含まない形に加工したうえで、各社のプライバシーポリシーに基づき、適切な安全管理措置のもとで分析されています。

比較手法を上回る予測性能とデータ量による変化

検証の結果、Transformerを用いたモデルにおいて、購買した商品カテゴリに基づく手法や大規模言語モデル（LLM）を用いた比較手法を上回る予測性能が確認されました。これにより、モデル全体の再学習や予測モデルの複雑化を行わずに、購買履歴から学んだ情報を複数の志向予測へ有効に活用できることが示されました。

また、事前学習に用いる購買履歴のデータ量を変更して比較したところ、データ量の拡大に伴って志向予測の性能が向上する傾向が見られました。

今後の展望と国際会議の概要

今後は本研究で得られた知見をもとに購買データに基づく共通基盤の構築につなげ、一人ひとりの関心に応じた情報提供やサービス設計の実現を検討していく方針です。

「IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）」は、機械学習や深層学習、大規模データ分析などを扱うデータマイニング分野の国際会議です。併設される「DMS 2026」では、サービス分野におけるデータマイニングの研究成果が議論されます。

共同研究に参画した各社の概要

• 株式会社松尾研究所
• 本社：東京都文京区
• 代表取締役：川上 登福
• 東京大学大学院 工学系研究科 松尾・岩澤研究室に伴走し、研究成果や技術の開発・実装および社会普及を目指す研究所
• カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社
• 本社：神奈川県横浜市
• 代表取締役社長兼CEO：髙橋 誉則
• ソリューション事業、コンサルティング事業、リテール＆スタイル事業を展開
• Vポイントマーケティング株式会社
• 本社：神奈川県横浜市
• 代表取締役 社長執行役員：廣田 精吾
• 1.3億人以上（有効ID数）のV会員基盤を活用したマーケティング事業を展開

本記事は株式会社松尾研究所、カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社、Vポイントマーケティング株式会社の発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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