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MOAI Lab、数理最適化言語AMPLの解説書日本語版を2026年9月18日発売へ

株式会社MOAI Labは、数理最適化モデリング言語AMPLの解説書『AMPL: A MODELING LANGUAGE FOR MATHEMATICAL PROGRAMMING』(第2版)の日本語版『AMPL: 数理計画のためのモデリング言語』を発売します。紙書籍およびKindle版として2026年9月18日よりAmazonにて販売が開始されます。

本書は、数理最適化モデルを数学に近い形で記述できるモデリング言語AMPLを用い、基礎から大規模問題への対応まで体系的に解説する内容です。AMPLの使い方だけでなく、現実の問題を数理モデルとして表現するためのモデリングの考え方や技術を学ぶことができます。また、読み進める際の補助教材として活用できる説明動画がYouTube(https://www.youtube.com/playlist?list=PLCgPPLKyLccU)で公開されています。

AMPLの背景とモデリングの重要性

AMPLは1980年代にベル研究所で開発され、開発元のAMPL Optimization社によると利用組織は50か国以上に及びます。UPS、Siemens、Rio Tinto、U.S. ARMY、LinkedIn、ENGIE、O’Shaughnessy Asset Managementなど幅広い分野で採用されており、同社はAMPLで構築された最適化モデルが影響を与えた収益を2,000億ドル以上(約30兆円、1ドル150円換算)、運用コスト削減額を5億ドル以上(約750億円)としています。

複雑な制約のもとで最適な意思決定を下す数理最適化の重要性が高まるなか、問題規模の拡大に伴い解けなくなる要因として、モデルの立て方そのものの課題が挙げられます。また、生成AIにより最適化モデルのコード生成が容易になった現在においても、AIへの指示や生成モデルの妥当性を評価するためにはモデリングの知識が欠かせません。本書では、モデル・データ・ソルバーの分離というAMPLの思想をもとに、普遍的なモデリングの設計を解説しています。

本書の特徴と構成

本書は、線形計画法(LP)、整数計画法(IP/MIP)、非線形計画法(NLP)、ネットワーク最適化、相補性問題などを扱い、基礎から大規模最適化までを一貫して解説しています。生産量の決定や配合・献立問題、輸送・割当問題など、実務に即した例題を多数掲載しています。

特定のソルバーに依存しない柔軟性も特徴で、同一モデルのままソルバーを切り替える手法などを扱っています。利用可能なソルバーには以下のようなものがあります。

  • 商用ソルバー: Gurobi、CPLEX、Xpress、COPT、Knitro、CONOPT、MINOS、SNOPT、BARON など
  • オープンソースソルバー: HiGHS、CBC、SCIP、GCG、IPOPT、Bonmin、NVIDIA cuOpt など

無料で利用できるAMPL Community Editionと各種ソルバーを用いることで、掲載モデルを自身のPCで実行・検証することが可能です。

書籍の構成は全20章と付録リファレンスで構成されています。

  • 第1部 線形計画とAMPL入門(第1〜4章)
  • 第2部 AMPL言語の基礎(第5〜8章)
  • 第3部 データ・コマンド・ソルバー連携(第9〜14章)
  • 第4部 先進的モデルと応用(第15〜20章)
  • 付録A リファレンスマニュアル

書籍概要と今後の展開

本書の仕様および関連情報は以下の通りです。

  • 書籍名:AMPL: 数理計画のためのモデリング言語
  • 原著名:AMPL: A MODELING LANGUAGE FOR MATHEMATICAL PROGRAMMING(第2版)
  • 著者・訳者:Robert Fourer、David M. Gay、Brian W. Kernighan、久保 幹雄(訳)
  • 企画:株式会社MOAI Lab
  • 発売日:2026年9月18日
  • 判型・ページ数:紙書籍:A4判・432ページ
  • 価格(税込):Kindle版:1,000円、紙書籍:2,860円
  • Kindle版リンク:https://www.amazon.co.jp/dp/B0HJMWWZ88

MOAI Labは今後、AMPLとPythonを組み合わせた『AMPL + Python = amplpy 数理最適化ハンズオン(仮題)』の出版も予定しています。

株式会社MOAI Labについて

株式会社MOAI Labは、野々部宏司(法政大学教授)、久保幹雄(東京海洋大学教授)ら数理最適化、組合せ最適化の研究者やエンジニアを中心として設立された企業です。

  • 会社名:株式会社MOAI Lab
  • 所在地:東京都江東区三好1-8-3 越前屋ビル2F
  • 代表者:代表取締役 野々部 宏司
  • 設立:2024年11月
  • 公式サイト:https://www.moai-lab.jp/
  • 事業内容:意思決定最適化プラットフォーム「MOAIプラットフォーム」「AGI4OPT」を基盤とした開発、アプリケーション、アルゴリズム部品の提供、コンサルティングの展開

本記事は株式会社MOAI Labの発表をもとに作成されています。

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