FlashLabs、セキュリティ研究向けにフィルタリング緩和したAIモデルを公開
FlashLabs株式会社は、独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」のサイバーセキュリティチーム「OrcaCyber」が、セキュリティ研究向けにコンテンツフィルタリングを緩和したアブリテーション版モデル「OrcaCyber: Flint Abliterated / Uncensored」のGGUFウェイトを公開したと発表しました。ベースとなるのは、米国のAI研究機関Recursiveが開発したオープンウェイトのコーディングモデル「Flint」です。本ウェイトはHugging Faceからダウンロードが可能です。
サイバー攻撃の手法が高度化・自動化し、脆弱性の発見から悪用までの時間が短縮する中、OrcaCyberは防御側が先回りして弱点を見つけ出し対策を講じるサイバー防御テーゼに基づき、研究者が本番インフラを継続的に攻撃テストできる環境整備を進めています。異なるモデルは異なる脆弱性を検出することから、「あらゆるモデルで防御する(Defending with every possible model)」という方針のもと、検証済みのモデルを順次アブリテーションして提供する取り組みの一環として今回の公開が行われました。
アブリテーションとは、脱獄用プロンプトや追加学習に頼らず、モデル自体の重みから拒否応答を生み出す方向成分を取り除く手法です。今回公開されたモデルは、拒否応答(有害なプロンプトへの応答)が発表時点の計測値として従来の86.3%から10.4%に削減されています。
ベースとなった「Flint」は、総パラメータ39.8B(約400億)のMoE(Mixture of Experts)構成で、各トークンで約2.5Bのパラメータのみが活性化する効率的な推論を実現しています。262,144トークンのコンテキストを持ち、コードベース調査、バグ修正、機能実装、テスト作成といったコーディングエージェント用途向けに設計されています。量子化にはエキスパート層ごとの乖離度に基づく精度割り当てとGPTQ方式の誤差補正が加えられ、llama.cpp標準形式に変換されているため、一般的な推論ツールで実行できます。
提供される2種類のウェイトと利用上の注意
公開されたGGUFウェイトはApache-2.0ライセンスが適用されており、利用申請なしで利用できます。提供形式は以下の2種類です。
- Mix-12G(約12GB):16GBメモリのGPU1台で動作。エキスパートあたり平均2.27ビットの量子化で、次トークン一致率は88.1%
- Mix-24G(約24GB):32GBメモリのGPU1台で動作。エキスパートあたり平均4.65ビットの量子化で、次トークン一致率は96.5%、量子化前(BF16)と比べた困惑度(perplexity)の増加は1.1%
本モデルはセキュリティ研究者やレッドチーム、ブルーチームによる検証・研究用途を想定しています。安全整合が大幅に緩和されているため、利用にあたっては利用者自身の責任で法令やライセンスを遵守し、実運用前には独自の安全・モデレーション・悪用防止レイヤーを追加することが求められています。
提供企業について
- FlashLabs株式会社
- 本社所在地:東京都千代田区一番町10番8号
- 代表取締役:細井洋一
- 設立:2023年7月
- 事業内容:AI応用研究所(Human-AI Hybridで営業・CXの自動化・自律化。OSS音声モデルChromaの開発元)
- URL:https://www.flashlabs.ai/
Continuum AI
- 概要:「次の10年の知能システムを支える基盤インフラを開発する研究機関(米国)」
- 事業:OrcaRouterの開発・提供
- URL:https://www.continuum01.ai/
本記事はFlashLabs株式会社の発表(2026年11月5日発表)をもとに作成されています。
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