STマイクロエレクトロニクスは、「ST Edge AI Suite」のワークフローを刷新し、開発環境を統合・刷新したことを発表しました。組み込み機械学習モデルのSTM32マイクロコントローラ（マイコン）への実装を効率化する4つの新ツールが追加されます。これらの新ツールは、11月下旬に提供が開始される予定です。

実装を効率化する4つの新ツール

新たに追加されるツールは、組み込みAI開発の各プロセスを支援します。「Model Explorer」はWebインタフェースを通じて用途に適した学習済みAIモデルの検索や閲覧ができるツールで、従来はModel ZooのGitHubリポジトリを通じて提供されていたモデルを扱います。「Dataset Factory」は生データの収集とデータセットへの変換を支援し、「Model Factory」は用途に応じた学習やカスタマイズ、量子化、追加調整を支援してSTM32マイコン向けのモデル最適化をサポートします。

また、従来の「ST Edge AI Developer Cloud」に代わるツールとして「Model Bench」が導入されます。このツールではSTのボード･ファームを活用し、Webインタフェースからハードウェア上でのモデル性能をリモートでベンチマークすることで、実装前の性能検証が可能となります。

開発環境の集約と背景

STのエッジAIソリューション担当グループ･バイスプレジデントであるStephane Henryは、同社が現在マイコン･メーカーとして最大規模となる400を超える事前学習済みモデルを提供しており、その中にはセンシング用途（フィジカルAI向け）のモデルも数多く含まれているとした上で、今回のツールによって開発支援機能をSTM32マイコンを使用する開発者向けに特化した開発環境に集約したと説明しています。

同社によると、ST Edge AI Suiteを通じて年間26万件を超えるプロジェクトを支援しており、ユーザ･コミュニティには大手テクノロジー企業のエンジニアからスタートアップ、独立系開発者までが参加しています。コンスーマ機器から産業用センサ、制御機器、医療機器、車載システムに至るまで組み込みAIの活用が進む中、モデルの選択や調整、メモリ使用量と演算処理の最適化、ハードウェア上での性能検証に対応するツールへの需要に対応します。

広範なSTM32エコシステムとの連携

ST Edge AI Suiteは、4,000を超える製品型番を有するSTM32エコシステムへのアクセスを提供します。STM32Cube開発エコシステムでは、マイコンの選択･設定ツールやソフトウェア･ライブラリ、サンプル･コードが提供されており、開発者は使い慣れた統合開発環境（IDE）での作業が可能です。

評価環境としては、低コストのSTM32 Nucleoボードや多機能なDiscovery開発キットに加え、無線通信、画像認識、ToF（Time-of-Flight）測距、IoTセンシング、モータ駆動などに対応する拡張カードも利用できます。

STマイクロエレクトロニクスについて

STマイクロエレクトロニクスは、世界的な総合半導体メーカーです。

• 従業員数: 約49,000名
• 顧客数: 約20万社を超えるお客様
• 環境目標: 2027年末までに再生可能エネルギーの使用率を100％にする計画

本記事はSTマイクロエレクトロニクスの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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