テンセントが最新AIモデルTencent Hy4発表 視覚理解や操作機能を初搭載
テンセントは2026年11月4日、最新世代の大規模言語モデル「Tencent Hy4」のリリースを発表しました。新モデルは指示追従や長い文脈の理解、ロングホライズンのエージェント型タスクが向上したほか、初めて視覚理解機能とコンピューター操作機能を搭載しています。
Tencent Hyは今後数日中にモデルウェイトとシステムカードを公開する予定で、サイバーセキュリティとバイオ分野の安全性に重点を置いたオープンソースAI開発への取り組みを強化する方針です。
視覚理解とコンピューター操作に対応
Tencent Hy4は、高度な視覚理解、推論、ツール呼び出し機能により、きめ細かな画像処理や複雑なチャート分析、数学的な視覚推論といった幅広いタスクに対応します。
さらに、コマンドラインインターフェースとグラフィカルユーザーインターフェースの両方を操作できるコンピューター操作機能を初めて搭載しました。BlenderやCADなどの専門ソフトウェアに関する専用トレーニングを受けており、ロングホライズンタスクを含む高度なタスクを計画・実行する能力が大幅に向上したとしています。
実世界の生産性シナリオに向けて、さまざまな分野での最適化が進められています。
- オフィス生産性:Tencent WorkBuddyとの連携において、評価ベンチマークの平均性能スコアは83.18、合格率は96.15%を記録し、中国本土市場の12のシナリオのうち9つで第1位となりました。また、WeComと統合され、チャットやメール、会議などの日常ワークフローのデータと連携します。WorkBuddyの「Projects」機能のリリースにあわせ、Hy4を活用した新しいチーム連携機能も提供される予定です。
- 金融分析:外部の主要機関の専門家153名を含む金融専門家213名が参加したブラインド評価(579の実世界の金融タスク)において、総合性能スコア3.04を獲得し、最も高い成績を収めたオープンソースモデルとなりました。また、内部評価ではハルシネーション率がHy4 Previewの12.95%から7.2%に低下しています。
- ゲーム・フロントエンド開発:Tencent Interactive Entertainment Group(IEG)の開発者との協業を通じ、Unreal Engine(UE)、Unity、Godotなどの主要エンジンと深く統合しました。Hy4 Previewと比較して、GameDevベンチマークで19.1%、GameLogicベンチマークで9.8%向上しています。
- 科学研究:7学問分野にわたる123の実行可能なタスクを評価したTenure Trailで検証が行われたほか、単一細胞表現(HyCell)と物理場(HyPDE)の2つの基盤モデルがオープンソース化されました。
モデルの開発とリリースにおいては安全面への対策が講じられています。サイバーセキュリティ面では、概念実証(PoC)の開発と脆弱性の修復を優先する防御的なデータで学習が行われ、エクスプロイトに関連する攻撃的な資料は学習データセットから明示的に除外されました。Xuanwu LabとKeen Security Labの専門家によるセキュリティ評価では、評価した範囲において攻撃的な能力に関する重大な懸念は見つからなかったとしています。
バイオ分野の安全性については、内部の専門家レビューにより基礎的生物学の知識を有することが確認されている一方、オープンエンドな実験設計の能力はフロンティアモデルと比べて限定的であるとされています。
提供状況と今後の展開
Hy4は現在、Tencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタント(Dayuan)、imaなどで利用可能です。OpenRouter、Hermes、OpenCodeなどのサードパーティ製プラットフォームでAPI提供が進められているほか、QQ、Honor of Kings、Game of Peace、WeRead、Tencent Newsへの統合も進められています。
利用料金はHy4 Previewから据え置かれ、100万入力トークンあたり約0.90米ドル、100万出力トークンあたり2.70米ドル、100万キャッシュ入力トークンあたり0.045米ドルとなっています。また、高いコスト効率を提供する「Hy4 Flash」の近日リリースも予定されています。
なお、11月4日から11月15日までWorkBuddyとCodeBuddyが無料で利用できるほか、Tencent Cloud TokenHubでは2026年12月31日まで通常価格の50%オフで利用可能です。
本記事はテンセントの発表をもとに作成しました。
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