耐火被覆工事を専門とする伏見工業株式会社と、東京大学松尾研発スタートアップ®︎である株式会社AITechは、耐火被覆工事向け「構造部材AI認識システム」を共同開発しました。本システムは、構造図面のPDFを取り込むだけでAIが梁・柱・スリーブを自動検出し、被覆仕様に基づいて周長や被覆面積を自動積算する建設業界向けAIツールです。現場の作業者が施工済み部材を図面上で「塗る」ことで施工実績が自動集計され、月次の出来高報告まで一貫してブラウザ上で完結します。

開発の背景と建設業界の課題

耐火被覆工事の見積もりや材料手配の前提となる被覆面積の拾い出し作業は、担当者が構造図面を1本ずつ読み取って積算しており、大規模な物流倉庫や工場では図面1枚あたり数百本の梁を扱うこともあります。また、現場での施工進捗は紙の図面へのマーキングや口頭報告で管理されることが多く、事務所側で月次の出来高を集計する際に作業者ごとや厚みごとの実績を突合する手間が発生していました。

これらの業務は熟練者の経験に依存しやすく、人手不足や高齢化が進む建設業界において、業務の属人化や長時間労働、若手への技術継承の難しさにつながっていました。伏見工業が創業以来40年にわたり培ってきたノウハウと、AITechの図面認識AI技術を組み合わせることで、これらの課題解決に取り組みました。

本システムは、図面の数量算出から施工実績の集計までを効率化する以下の機能を備えています。

• 構造部材のAI自動検出：図面PDFを取り込むことで、ページごとにAIが梁・柱・スリーブを数百本規模で一括検出します。1ページあたり1分程度で検出が完了し、誤検出の削除や検出漏れの手動追加などの編集も可能です。
• 面積の自動積算：梁ごとに被覆材の厚み・収まり・不織布の種類を登録すると、断面寸法から周長と被覆面積が自動計算されます。同じ名前の梁には仕様を一括反映できます。
• 現場での施工進捗の記録：現場作業者が施工済みの梁・柱を図面上でタップして「塗る」だけで実績を記録できます。塗った分は即座に平米数として自動集計され、作業者ごとの色で塗り分けられた進捗図として共有可能です。
• 出来高の集計・実績出力：総平米数や塗り済み面積、塗り率を常時表示し、月単位の施工実績はCSVで、色塗り済みの図面はPDFで出力できます。月ごとに12色で塗り分けた進捗図面も作成できます。

導入による効果

手計算による拾い出し作業をAI検出と自動計算に置き換えることで、図面1枚あたりの作業時間短縮が見込めます。また、現場の施工実績が即座に事務所側の集計へ反映されるため月末の突合作業が不要になり、工程管理や人員配置の判断を迅速に行えるようになります。

さらに、AIによる網羅的な検出によって拾い漏れや計算ミスを防止し、過不足のない資材調達を支援します。経験の浅い担当者でも正確な数量を算出できるようになることで属人化を解消し、案件ごとのデータ蓄積による過去実績の参照や横展開を容易にします。

会社概要

伏見工業株式会社

• 代表取締役：伏見 彰洋
• 本社所在地：〒140-0002 東京都品川区東品川1丁目24-6
• 設立：1985年5月
• 事業内容：耐火被覆工事、内装工事全般
• URL：https://fushimi-kougyou.jp

株式会社AITech

• 代表取締役：河津大誠
• オフィス所在地：〒150-0001 東京都渋谷区神宮前1-1-1-507
• 設立：2024年3月
• 事業内容：建設業向けAIソリューションの受託開発、AIコンサルティング
• URL：https://www.aitechworld.info/

本記事は伏見工業株式会社および株式会社AITechの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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