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AIworkerが物流業向け社内FDE育成の進め方レポートを無料公開

株式会社AIworkerは、全7ページの「物流業向け 社内FDE育成 進め方レポート」2026年11月版を無料公開しました。現場の配車や倉庫の担当者を、AIで自部署の事務を組み替えられる社内FDEへと育てる手法をまとめた資料です。運送・倉庫・3PLの経営者や人事・人材開発責任者、荷主企業の物流部門長に向けた内容となっています。

物流現場における人材育成の背景

国土交通省 関東運輸局の資料(2026年5月)によると、トラックドライバーの1運行あたりの平均拘束時間は2024年度の調査で11時間46分となり、前回調査から約40分減少しました。減少の主な要因は運転時間の減少であり、荷待ちと荷役を合わせた時間はほぼ横ばいの状態が続いています。

荷待ち記録の収集に基づく荷主との協議や、配車の組み方の見直しなどは、現場を把握する配車係や運行管理者が中心となって推進することが求められます。一方で、独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)の「DX動向2025」では、DXを推進する人材の量が不足している日本企業が85.1%に達している実態があります。

本レポートでは、現場担当者を社内FDEとして育成するための人選の観点や、育成3か月と伴走3か月による進め方、拠点をまたいで継続する体制について整理しています。

収録されている内容は以下の通りです。

  • 物流で、事務所の中に仕組みを作る社員が必要な理由
  • 物流の社内FDEは、2つのタイプで組む
  • 社内FDEに任せること、人が判断すること
  • 進め方(育成3か月+伴走3か月)
  • 育てた後、拠点をまたいで続けるための体制
  • 物流で題材にしやすい業務
  • 当社の育成プログラムの設計から
  • 始める前のチェックリスト

業務別の題材と判断領域の整理

レポート内では、運行記録と日報から荷主別・拠点別の荷待ち時間を毎週集計する仕組みを、着手しやすい有力な題材の候補として挙げています。

加えて、配車表のたたき台づくり、運賃請求の照合、事故・ヒヤリハット報告の分類など、物流の各部門別に適した題材を取り上げ、人が判断すべき領域と整理した表を掲載しています。

株式会社AIworkerの概要

  • 会社名:株式会社AIworker
  • 所在地:〒105-0004 東京都港区新橋5-23-5 ASOOM新橋4階
  • 代表者:代表取締役 杉本 卓應
  • 設立:2024年7月
  • 事業内容:AIエージェント・業務AIの開発、FDE支援、法人向け生成AI研修、AI活用の伴走支援
  • URL:https://ai-worker.net/

本記事は株式会社AIworkerの発表をもとに作成しています。レポート内で引用されている統計情報の出典は、国土交通省 関東運輸局「物流DXが求められる背景と国土交通省の政策」(2026年5月)、独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)「DX動向2025」(2025年)図表2-14・2-16・3-1です。

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