ダイナミックマッププラットフォーム株式会社は、2027年3月期第２四半期決算を発表しました。AI用途を中心とした法人ライセンス案件の拡大によりライセンス型売上高が前年同期比35.8％増加した一方、前年同期にあった北米の新規データ整備案件の反動でプロジェクト型売上高が減少し、連結売上高は前年同期並みとなりました。また、営業キャッシュ・フローとフリー・キャッシュ・フローはプラスへ転換しています。

第2四半期累計の業績とキャッシュ・フロー

当第２四半期累計期間の連結売上高は24億57百万円（前年同期比0.2％増）となりました。内訳としては、AI用途を中心とした法人ライセンス案件の拡大により、ライセンス型売上高が12億82百万円（同35.8％増）となった一方、北米の新規データ整備案件の反動によりプロジェクト型売上高は11億74百万円（同22.1％減）となりました。

損益面では、調整後EBITDAが10億63百万円のマイナス（前年同期は5億65百万円のマイナス）となっています。キャッシュ・フローの面では、売上債権の回収などにより営業キャッシュ・フローが3億47百万円へ改善し、新規データ整備やM&Aを含む成長投資を継続しながら、フリー・キャッシュ・フローは27百万円のプラスとなりました。

法人・量産ライセンスの実績

オートモーティブ法人ライセンスでは、海外大手半導体メーカー向けなどAI用途での採用が拡大しました。量産ライセンスにおいては、同社の高精度3次元地図データが日産「エルグランド」に採用されたことで、累計採用実績は6社・39車種に達しています。

フィジカルAI向けData for AIの事業展開も進展しています。同社は道路条件や地点を検索・比較・分析できる「Road Intelligence」や、画像、点群、高精度3次元地図データを統合してAI学習・評価用の3D環境モデルを生成する「3D Gaussian Splatting（3DGS）」の開発を進めています。また、dSPACEの「AURELION」と連携し、実在道路を基に走行条件やセンサ条件を変更できる「Simulation-ready World」の構築に取り組んでいるほか、AIネイティブデータはHugging FaceやVoxel51 Dataset Zooから利用可能となり累計ダウンロード数は4,500件を超えました。さらに、NVIDIA、MathWorks、Voxel51、dSPACEとの連携を通じ、学習・評価・検証・合成データ生成基盤の拡充を図っています。

高精度3次元データの活用領域拡大

国土交通省の事業において、物流施設内の横持輸送、物流施設・モビリティハブ、自動物流道路の3領域で採択を受けました。また、3Dmapspocket®が東京建物、シーラ、三井不動産レジデンシャルの不動産開発用途や、東京海上日動調査サービスの交通事故調査用途で採用されたほか、北米では州政府の道路・交通インフラ管理機関向けの橋梁・トンネル管理、都市樹木管理での活用が進められています。オートモーティブ分野では27か国目の案件を遂行し、28か国目の案件を受注して整備を開始しました。

2027年3月期の通期業績予想

第２四半期実績を踏まえ、2027年3月期の通期業績予想は据え置かれています。

• 売上高：70億円
• ライセンス型売上高：30億円
• 調整後EBITDA：0.5億円

下期は、受注済みプロジェクトの遂行による売上計上と各ライセンスの積み上げを進めるとともに、コスト管理とグループ内リソースの活用により、通期での調整後EBITDAプラス化を目指す方針です。

• 設立: 2016 年 6 月
• 本社: 東京都渋谷区
• 代表者: 吉村 修一
• 事業内容: 自動運転・ADAS をはじめ多様な産業を対象とした高精度 3 次元データの提供
• URL: https://www.dynamic-maps.co.jp/

本記事はダイナミックマッププラットフォーム株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。