株式会社I.W.Gは、学校法人順天堂 順天堂大学健康データサイエンス研究科と、臨床テキストおよび医用画像をはじめとする多様な医療データのAI活用に関する共同研究を開始しました。臨床テキストの要約や医用画像の分類をはじめ、異なる形式や性質を持つ医療データをAIによって効率的かつ高精度に処理するための技術について研究を行います。将来的には、医療現場に分散する多様な情報をAIが横断的に理解・整理し、医療従事者が総合的に活用できる新たな医療AI基盤の実現につながる技術の確立を目指します。

共同研究の背景と医療現場の課題

日本の医療現場では、電子カルテ、PACS、検査システムなど、用途や診療部門ごとにさまざまな医療情報システムが長年にわたり導入されてきました。これらのシステムは異なるデータ形式や構造、運用方法を持つため、患者に関する情報が複数のシステムやデータ形式に分散するケースが生じています。

一方、医療分野のAI技術は進歩しており、医用画像解析や自然言語処理、文書生成などの個別領域で実用化が進んでいます。しかし、実際の診療では診療記録、検査結果、医用画像、紹介情報など性質の異なる複数の情報を組み合わせて患者の状態を把握するため、特定のデータや個別システム内にとどまらず、異なる種類の医療データを横断して理解し活用できる仕組みが重要になると株式会社I.W.Gは考えています。

共同研究の内容と目的

今回の共同研究は「臨床テキスト要約と医用画像分類に基づく人工知能研究」を研究題目として実施されます。

研究では、臨床データ処理における効率性と正確性の向上を目的とし、臨床テキストの要約や医用画像分類を含むAI技術を扱います。性質の異なる医療データをAIが認識・処理して必要な情報を効率的に整理する観点から、医用画像分類モデルおよびデータ処理プログラムのプロトタイプ構築、評価、改良が進められます。

順天堂大学健康データサイエンス研究科が持つ医学・データサイエンス分野の知見と、株式会社I.W.Gが培ってきた医療データ連携やAIを活用した医療情報処理の技術を組み合わせて推進されます。

目指す将来像と技術展開

株式会社I.W.Gは、領域ごとにAIを開発・利用する段階から、AIが医療データを横断して理解する新たな医療情報環境への移行を見据えています。一人の患者に関する診療記録、医用画像、検査情報、紹介関連文書などの関係性をAIが理解しながら整理できれば、医療従事者の情報アクセス方法を大きく変えられる可能性があるとしています。

本共同研究では、まず臨床テキストと医用画像を対象として処理や理解に関する技術的知見を蓄積し、将来的には既存システムやデータ形式の違いを越えて多様な医療情報をAIによって統合的に活用するための基盤技術へ発展させることを目指しています。

株式会社I.W.Gの取り組み

株式会社I.W.Gの概要および事業内容は以下の通りです。

• 本社所在地：東京都
• 主な事業：医療情報プラットフォーム「DOCloud」の開発・提供

同社は医療機関内外に分散する医療データを安全かつ効率的に連携・活用するためのプラットフォームを提供するほか、異なる形式の医療情報をAIによって読み取り、整理・構造化する技術の開発にも取り組んでいます。

本記事は株式会社I.W.Gの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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