INTSIG、貿易通関向けAI文書処理DocFlowの活用法と事例を公開

INTSIG INFORMATION CO., LTD.は、企業向けAI製品群TextInに属するAI文書処理自動化ソリューションINTSIG DocFlowの貿易通関業務における活用方法と導入事例を発表しました。貿易手続のデジタル化が進む一方、現場に残る書類の確認や転記などの手作業工程を効率化する技術として提案されています。すでに複数の企業で導入実績があり、大手海運企業のプロジェクトでは書類確認時間を従来の15～30分から2分以内に短縮したとしています。

貿易DXにおける非定型書類と転記作業の課題

日本国内では経済産業省によるデータ連携の促進や、税関による通関関係書類のペーパーレス化が進められています。しかし、輸入実務などではインボイス（商業送り状）、パッキングリスト（梱包明細書）、船荷証券（B/L）、原産地証明書といった書式の異なる書類を扱う必要があり、電子化された文書であっても品名や数量、金額などを社内システムへ入力する作業や、複数ファイルの内容を突き合わせる手作業が残っています。

貿易書類は発行元ごとに記載位置や表の構成が異なるほか、一つの取引に対して複数の書類が必要となります。さらに、PDFや画像、Excel、Wordといった多様なファイル形式や言語が混在することに加え、押印や手書き署名も存在するため、従来の定型的な処理では対応が難しい要因となっていました。

独自AIモデルによる意味解析と書類間の横断照合

INTSIG DocFlowは、INTSIGが独自開発した文書処理特化型AIモデルを基盤としています。あらかじめ位置を指定する従来のテンプレート型OCRとは異なり、文字情報だけでなくレイアウトや表の構造、文脈を総合的に解析することで、非定型帳票から必要なデータを抽出して構造化します。日本語、英語、中国語など複数言語の貿易書類に対応可能です。

また、単一の書類からのデータ抽出にとどまらず、関連書類間の照合もワークフロー内で処理できます。インボイスとパッキングリストにおける品名・数量・重量の照合や、船荷証券との取引当事者情報の確認、必須項目の欠落チェック、貨物情報に基づくHSコード（関税分類番号）の候補照合支援などを想定しています。なお、関税分類や通関申告の最終的な判断については、適用法令や取引条件に基づき担当者が確認することを前提としています。

書類の受領から案件ごとの仕分け、情報抽出、整合性の確認、既存の基幹システムや通関関連業務システムへのデータ連携までを一連の処理として構築できるため、反復的な手作業の削減を図ることができます。

大手海運企業などで確認時間を短縮した実績

導入事例として、大手インフラ関連企業では商業インボイスや契約書、船荷証券など5種類以上の書類を対象に、収集から仕分け、情報抽出、データ照合、システム連携までのワークフローを構築しました。

また、大手海運企業では船積書類の確認や入力業務にDocFlowを活用し、既存システムやRPAと連携させた結果、以下の改善が確認されたとしています。

書類確認時間：15～30分から2分以内へ短縮
手作業工程：約80～90％削減
フィールド認識率：90％以上（比較資料に記載された従来方式の参考値は60～70％程度）
24時間365日の自動事前確認に対応

なお、これらの数値は特定の導入プロジェクトにおける実績であり、すべての利用環境で同様の結果を保証するものではありません。従来方式の認識率は比較資料に記載された参考値であり、同一条件下での比較試験結果を示すものではないとしています。

日本市場での検証推進とセキュリティ体制

2006年創業のINTSIGは、文書解析やマルチモーダルAIなどを展開し、Document Intelligence製品群TextInを通じて製造、金融、物流などの業界における4,000社以上の法人顧客への導入実績を持ちます。ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27701、ISO/IEC 20000、ISO 9001の認証を取得しており、プライベート環境への導入や通信・保存の暗号化にも対応しています。

同社は今後、日本の輸出入企業、物流企業、通関業者、フォワーダーなどに向けて、実際の書類を用いた技術検証（PoC）を進めるほか、システムインテグレーター（SIer）やIT企業との連携を通じたシステム導入の検討を進めていく方針です。

会社名：INTSIG INFORMATION CO., LTD.
設立：2006年
事業内容：AI・Document Intelligence関連製品およびサービスの開発・提供
公式サイト：https://www.intsig.com/en
DocFlow製品情報：https://www.textin.ai/jp
TextIn製品情報：https://www.textin.ai

本記事はINTSIG INFORMATION CO., LTD.の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。