東京都千代田区に本社を置き、代表取締役社長を田中 秀彦が務める株式会社NTTデータ先端技術は、統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」においてAIエージェント技術を用いた新たな実証実験を開始した。実験は2026年10月1日から同年12月31日まで実施される予定となっている。システムを自律的に運用する「AIドリブン運用」の実現を目指し、3つの運用業務を対象にAIエージェントの適用可能性を検証する。

実証実験の背景と狙い

近年、AI技術の発展に伴い自律的に判断・実行するAIエージェントが注目を集めている。一方、クラウド化やサービス連携の拡大によってITシステムが複雑化するなか、障害対応をはじめとする運用業務は運用者の経験やスキルへの依存が続いており、対応品質のばらつきや復旧時間の長期化が課題となっていた。

Hinemosは「収集・蓄積」「見える化・分析」「自動化」などの機能を備えた統合運用管理ソフトウェアである。同社はこれまでも生成AIサービス連携や過去ナレッジの活用を進めてきたが、今回の実証実験では、AIエージェントがHinemosの機能を活用して障害対応の一連の作業を自律的に実行する仕組みの実現性を検証する。

検証を進める3つの運用業務

実証実験では、以下の3つのテーマを対象にAIエージェントの適用可能性を検証している。

• 障害対応の自律化

障害の検知を契機に、Hinemosから運用情報を収集して原因分析、対処方法の選定・実行、復旧確認、結果報告までを遂行する。対処方法をルールベースで選定して説明可能性を担保するほか、影響の大きい対処には人の承認プロセスを設ける「Human-in-the-loop」（AIが処理を実行する際に人が確認や承認を行う仕組み）を取り入れる。現在は社内開発環境を対象としており、特定のユースケースにおいて従来の有識者による手作業と比べ、復旧時間を83%短縮（約80%短縮）する成果を確認している。

• ジョブ異常発生時の影響・原因調査

ジョブやリポジトリの依存関係をもとに影響範囲を特定し、異常発生時間帯の性能情報や監視情報を分析して原因を調査する。大規模かつ複雑なジョブを運用するシステムでの時間短縮効果が期待されている。

• アラートメッセージの抑制・集約ルール作成

大量のメッセージを抑制・集約するAIOps機能「Hinemosメッセージフィルタ」のルール開発において、過去イベントの分析や運用者の要件入力をもとに、AIエージェントがルールの提案から作成、適用までを行う仕組みを検証する。

今後の展開とイベント情報

株式会社NTTデータ先端技術は実証実験の成果を踏まえ、実運用への適用可能性を評価したうえで、2027年度上期をめどにHinemosにおけるサービス化を推進するとしている。今後はユーザ企業とのトライアルや、ほかの運用作業への適用拡大を図り、将来的には専門領域を扱う複数のAIエージェントが連携する自律運用の実現を目指す。

なお、同社は2026年11月26日(木)に東京・品川で開催するイベント「Hinemos World 2026」において、本実証実験の中間成果の報告と運用のデモンストレーションを実施する予定である。

• イベント名：Hinemos World 2026
• 開催日：2026年11月26日(木)
• 開催地：東京・品川
• 詳細URL：https://www.hinemos.info/seminar/HinemosWorld2026

本記事は株式会社NTTデータ先端技術の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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