株式会社DATAFLUCTは、アース製薬株式会社において、返品・廃棄ロスの削減に向けて開発したAI需要予測モデルの本番運用を開始した。虫ケア用品、入浴剤、口腔衛生用品などを対象に、過去の出荷・返品・在庫のデータや気象などの外部データを活用し、SKU（在庫管理上の最小単位）別・月別の一次出荷数を予測する。これまでのPoC（実証実験）による精度検証を経て、実際の業務で予測結果を活用する本番運用へ移行した。

季節性商品における需要と出荷量の適正化

東京都千代田区に本社を置くアース製薬株式会社（代表取締役社長CEO：川端 克宜）が取り扱う虫ケア用品などの季節性商品は、天候や気温、市場環境によって需要が大きく変動する。

特に虫ケア用品は需要が春から夏に集中する一方、需要期を終えると取引先からの返品が発生する傾向がある。そのため、欠品による販売機会の損失を防ぎながら過剰な出荷や返品を抑える、高度な需給判断が求められていた。こうした背景を受け、株式会社DATAFLUCTとアース製薬はAIによる適正な出荷量の予測に取り組んできた。

PoCでの検証と「外部補正」の仕組み

PoCでは、虫ケア用品、入浴剤、口腔衛生用品を対象に、過去の一次出荷数、返品数、卸在庫などの社内データに加え、市場の販売動向や気象データも用いてSKU別・月別の一次出荷数を予測するAIモデルを構築した。

あわせて、最新の実績データを取り込んだモデルの再学習に加え、予測値と直近の実績値との乖離を捉えて将来予測に反映する「外部補正」の仕組みも開発した。SKUごとに継続的な上振れや下振れを検知して補正係数を算出することで、直近の需要トレンドへの追随性を高めている。これらの改善と検証を踏まえ、実際の業務における出荷判断の参考情報として活用する運用に至った。

意思決定の質向上と今後の展開

今後は、商品カテゴリーや季節ごとの需要特性をより細かく捉えることで、AI需要予測の精度と安定性をさらに高める方針だ。予測結果を出荷計画の判断材料とすることで需要に応じた適正な出荷量を支援し、意思決定の質と精度の向上を通じて、返品・廃棄ロスの削減に取り組んでいくとしている。

アース製薬は、今後も実績を確認しながら予測精度を継続的に改善し、より高度な需給管理と返品・廃棄ロスの削減につなげていきたいとしている。また、株式会社DATAFLUCTも、最新データによる再学習や外部補正などの改善サイクルを活かし、AIの予測と現場の知見を組み合わせて意思決定の高度化を支援していく方針を示している。

株式会社DATAFLUCTの概要

株式会社DATAFLUCTは、東京都渋谷区に本社を置き、代表取締役CEOを久米村 隼人が務めるデータビジネスパートナーである。非構造化データをはじめとする「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、2019年JAXAベンチャー（宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業）の認定を受けている。

• 本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階
• 代表者：代表取締役CEO 久米村 隼人
• 設立：2019年1月29日
• 電話番号：03-6822-5590（代表）
• 事業内容 ：データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業
• Webサイト　https://datafluct.com/

本記事は株式会社DATAFLUCTの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

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