カスタムAI開発を手がける株式会社Laboro.AIは、同社エンジニアリング部メンバーによる主著論文が、国際会議「ISWC 2026 Challenge Track」に採択されたと発表した。同会議は2026年10月25日から29日にイタリア・バーリで開催される第25回国際セマンティックウェブ会議（ISWC 2026）内で実施されるもので、採択された論文は現地で発表される予定となっている。

国際コンペティション「LLMs4OL」で3位入賞

ISWC 2026 Challenge Trackは、共通のデータや課題を通じて知識処理やAI・セマンティック技術の性能を評価する競技トラックである。同社は、その一部門として開催された国際コンペティション「LLMs4OL」に参加した。この取り組みは、大規模言語モデル（LLM）を用いて整理されていない文章（非構造化テキスト）からオントロジーを構築する精度を競うものである。

同社は、文書全体からオントロジーを一括構築する「Flagship」タスクと、既存オントロジーを拡張する「Reuse」タスクの2つに取り組んだ。2025年の同コンペティションで総合1位を獲得した軽量システムを土台に検証を進めた結果、抽出処理を一元化する手法が高い性能を示すことを確認したという。参加チームが前回の約2倍に増え難易度が引き上げられた中、Flagshipタスクで3位となり、2年連続での論文採択となった。論文タイトルは「Laboro.AI at LLMs4OL 2026 Tasks Flagship and Reuse: Less is More for LLM-based Ontology Learning」としている。

企業内知識の活用を目指すオントロジー自動構築

多くの企業では文書や報告書などの知識が散在しており、既製のAIでは企業ごとに異なる知識体系を十分に理解できない課題がある。情報の意味や関係性を構造化する「オントロジー」は人手での構築や維持に多くの労力を要するため、同社はLLMを用いて非構造化データからオントロジーを自動構築する研究を進めてきた。今回の成果は、企業内の蓄積知識を迅速かつ正確に活用できる形へ変換する技術の進展を示すものとしている。

実務展開とAIエージェントへの応用を計画

同社は今後、複雑な業務知識を安定して構造化できるよう仕組みを整え、実務への展開を進める方針である。構造化された知識を基盤とし、社内文書検索や情報抽出にとどまらず、企業固有の知識に基づいて判断・実行するAIエージェントの高度化や、機密情報を扱うローカルLLMの開発などへ技術を広げていくとしている。

株式会社Laboro.AI 概要

• 所在地：東京都中央区銀座八丁目11-1
• 代表者：代表取締役CEO 椎橋徹夫、代表取締役COO兼CTO 藤原弘将（※リリース冒頭では代表取締役COOと記載）
• 設立：2016年4月1日
• 事業内容：機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発、カスタムAI導入のためのコンサルティング
• URL：https://laboro.ai/

本記事は株式会社Laboro.AIの発表をもとに作成。

Dellows News編集部

ビジネスパーソンの課題解決と納得感にこだわるDellows News編集部。キャリア論からAI、健康法まで幅広い分野に対応し、複雑なテーマでも平易な言葉で丁寧に解説。読者が「明日から使える」知識やヒントを得られるよう、具体的な事例・データ・専門家の見解を交えて執筆。情報を整理し、納得感ある記事づくりを心がけています。