株式会社ニチレイフーズは、原材料受け入れ工程における異物検査の高度化を目的に、分光カメラとAI技術を活用した検査装置を開発しました。本装置は同社の船橋工場に導入され、2026年8月から稼働を開始しています。人の目だけでは捉えにくい異物の検出を可能にし、検査体制の強化と品質保証レベルの向上を図ります。

開発の背景と目視検査における課題

食品製造現場において、異物混入の防止は重要な品質課題となっています。特に原材料の受け入れ工程では透明なプラスチック片など目視での判別が難しい異物が存在し、従来のカラーカメラでも原料と異物の色や形状が似ている場合は検出が困難でした。

これまで同社では、フードディフェンスの観点からプラスチック製品など異物混入の原因となり得る物品の持ち込み制限を行ってきました。しかし、人による目視確認では作業者の負担や見落としのリスクが課題となっていたことから、新たな機器による検出手法の導入が検討されていました。

普及型分光カメラとAI技術を組み合わせた検知システム

開発された装置は、コンベア上を流れる原材料を連続的に検査して異物を検知する仕組みです。

撮像部には、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社がコンセプトを提案した普及型分光カメラを採用しています。同カメラは短波長赤外（SWIR: Short-Wavelength InfraRed）領域の光を捉えるイメージセンサーと市販のマルチバンドフィルターを組み合わせたもので、4つの異なる波長帯の情報を用いて対象物を識別します。これにより、従来のカラーカメラでは難しかった透明樹脂の検出が可能になりました。

検知・判断部には、農産物や食品向けAI画像処理を手掛けるシブヤ精機株式会社の装置と、ニチレイフーズ独自の画像処理およびAI判別技術を組み合わせています。これによって原料と類似した色や形状の異物判別や検査精度の安定化を図っています。本システムは人を置き換えるものではなく、人とAIそれぞれの強みを活かして検査体制を強化するものと位置づけられています。

期待される効果と今後の展開

本装置の導入により、原材料受け入れ工程における検査の自動化・省人化や品質の均一化、従業員の負担軽減を目指すとしています。

今後は船橋工場での運用を皮切りに他工場への展開も視野に入れており、得られた技術知見をもとに異物検知精度のさらなる向上や対象領域の拡大を進める方針です。

本記事は株式会社ニチレイフーズの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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