東京都目黒区に本社を置く株式会社Aviaf（代表取締役社長：森岡 秀士）は、広告運用における分析・改善提案から人による意思決定、判断履歴の蓄積までを支援する「A-MOS（Agentic-Marketing Operation System）」を、2026年10月9日より提供開始します。同システムはMeta、Google、Yahoo!など複数媒体の広告データを横断的に整理し、成果変動の要因分析や改善施策の候補提示を行うものです。出稿前のリスク確認にも対応し、担当者の経験に依存しがちな広告運用の判断品質の標準化を目指します。

開発の背景：広告運用の属人化解消と組織資産化

デジタル広告の運用では複数媒体のデータ分析や改善施策の継続的な実行が求められる一方、分析の着眼点や施策の優先順位判断が担当者個人のスキルに依存し、運用品質のばらつきや属人化が課題となっていました。また、施策の検証結果が個人の記憶や資料に分散し、担当者の異動や退職に伴うノウハウ流出につながるという経営課題も存在していました。

こうした背景から開発されたA-MOSは、人の判断をAIに置き換えるのではなく、AIがデータ分析と施策提示を支援し、人が根拠に基づいて最終判断を行う仕組みを採用しています。判断理由と実行結果を蓄積して次の意思決定に活用することで、組織全体の運用力向上を図るとしています。

意思決定とナレッジ蓄積を支える主な機能

A-MOSは広告データの収集から成果分析、施策検討、判断履歴の記録までを統合するプラットフォームであり、主に以下の機能を備えています。なお、AIの分析や提案は判断材料であり成果を保証するものではなく、予算変更や施策の採択、配信停止などの最終判断と実行は人が担います。

• データ管理：Meta、Google、Yahoo!など複数媒体の配信実績を取得・整理し、主要指標を横断的に確認できる画面に集約して転記作業を削減します。
• 成果分析：主要指標の推移から成果が変化した箇所と要因候補をAIが整理し、費用やクリック単価、クリック率、コンバージョン率などの変動をもとに確認すべき論点を提示します。
• 改善提案：分析論点をもとに予算配分やターゲティング、クリエイティブ改善などの施策候補を提示し、事業目標や予算制約を踏まえて人が採否を判断します。
• ノウハウ蓄積：施策の採択理由、実行内容、実施後の成果や検証結果を一連の履歴として記録し、案件やチーム単位で知見を共有できるようにします。
• リスクチェック：媒体ポリシーや社内基準に抵触する可能性がある箇所を確認し、懸念点や修正案を整理します。ただし審査通過やアカウント停止の防止を保証するものではなく、出稿可否の最終判断は人が行います。

※対応媒体、取得できるデータ、リスクチェックの対象範囲は導入時に確認・設計されます。

社内PoCでは集計時間を約83％、成果報告時間を約86％短縮

株式会社Aviafの広告運用チームで実施されたPoC（概念実証）では、業務効率化とプロセスの記録において以下の実測値が得られました。

• 集計業務の所要時間：導入前の90分から活用後は15分へ短縮（約83％短縮）
• 成果報告の所要時間：導入前の70分から活用後は10分へ短縮（約86％短縮）
• 案件ごとの確認先：導入前の平均7媒体から活用後はA-MOS1画面へ集約
• 判断プロセスの記録：個人の判断に依存していた状態から、A-MOS経由で100％記録

※上記はAviafの社内PoC結果であり、外部企業での導入実績ではありません。効果は利用環境や運用条件によって異なります。「100％」は、A-MOS上で行った改善判断のうち、判断理由・実行内容・結果を記録できた割合です。

想定される利用企業としては、案件間の判断基準共通化やノウハウ共有を目指す広告代理店のほか、媒体横断の成果把握や社内外での判断根拠共有を図るインハウス運用の事業会社が挙げられています。

サービスおよび提供企業の概要は以下の通りです。

• サービス名：A-MOS
• 正式名称：Agentic-Marketing Operation System
• サービス内容：広告運用の意思決定支援プラットフォーム
• 提供開始日：2026年10月9日
• 対象：広告代理店、広告運用を行う事業会社
• サービスサイト：https://a-mos.aviaf.co.jp/
• 提供会社：株式会社Aviaf（代表取締役：森岡 秀士、所在地：〒153-0042 東京都目黒区青葉台3-6-16 HF青葉台ビル6F、URL：https://aviaf.co.jp/）

本記事は株式会社Aviafの発表をもとに作成されています。