大手調査会社フォレスター・リサーチ社が行った調査によると、北米の大手医療機関がTeradata（テラデータ）の分析機能「ClearScape Analytics」を導入した結果、AI投資に対するROI（投資対効果）が約250%も達成されたという。本記事では、テラデータ分析ツールの効果と、医療分野でのデータ分析活用について紹介する。

テラデータのクラウドデータ分析基盤「Teradata VantageCloud」の一部である「ClearScape Analytics」の導入が大きな効果をもたらしました。フォレスター・リサーチ社の調査結果によれば、「ClearScape Analytics」の導入後、データサイエンティストの生産性は大幅に向上し、製品やサービスの市場投入までの期間が短縮され、AI/MLモデルの本番展開も拡大されました。これらの結果から、医療機関の収益性が向上したことが明らかになりました。

具体的な改善効果としては、データサイエンスのライフサイクルに関わる累積時間が50%短縮され、データサイエンティストが管理するモデル数が3倍に増加。また、ClearScape Analyticsへの投資回収は6ヶ月未満で、3年間のROIは244%に達しました。さらに、ClearScape Analyticsで構築したモデルから得られる利益は1億2500万ドルにのぼり、メールの開封率も2%から46%へと大幅に改善されました。

ClearScape Analyticsの導入以前、医療機関ではAI/MLの活用が医療サービスの改善やビジネス価値の創出につながるようにスケールするための課題が山積していました。モデルのドリフト管理やフィーチャーバンクの更新などにも支障が出ていたため、どのAI/ML業務が真のビジネス価値を生み出すかを特定する模索が必要でした。

しかし、ClearScape Analyticsの導入により、データサイエンスチームの作業時間が半減し、利用者サービスも向上したという。現在ではデータサイエンスチームの人数を50%増員し、開発・展開できるモデル数を3倍に増やすことができ、AI/MLのユースケース探索の時間も確保できるようになりました。

さらにClearScape Analyticsの導入により、手作業を減らし生産性を向上させたため、モデル生産規模の拡大に成功しました。その結果、より多くのモデルを、より少ないリソースで、より頻繁に本番環境に導入できるようになりました。

テラデータのClearScape Analytics導入が、医療機関におけるAI投資のROIを大幅に向上させる効果を生んだことが、フォレスター・リサーチ社の調査結果から明らかとなった。医療分野におけるデータ分析の活用と効果を証明したこの結果は、他の産業でのAI投資を促進する可能性を秘めている。