株式会社EpicAIは、2026年11月14日（土）に開催される「日本品質管理学会 第56回年次大会」において、LLM as a Judgeによる故障の木解析（FTA：Fault Tree Analysis）の品質評価に関する研究成果を発表する予定です。本研究では、国土交通省が公開する自動車のリコール届出情報を活用した評価枠組みを提案しています。

学会発表の概要

発表が行われるのは、慶應義塾大学 矢上キャンパスで開催される「日本品質管理学会 第56回年次大会」です。日程は2026年11月14日（土）が予定されています。

研究の内容と検証

今回の研究では、国土交通省が公開する自動車のリコール届出情報を活用し、FTAが実際の故障原因に対する対策検討の手がかりとなるかを評価する枠組みを提案しました。

さらに、品質専門家の判断をそれぞれ再現するAI判定器(LLM as a Judge)を構築し、専門家との判定一致率の確認を行いました。

今後の展望

株式会社EpicAIは、製造業の設計・品質保証業務(FTA/DRBFM/FMEA)に特化したAI Agent「DR Agent」の研究開発を進めています。同社は今後も、生成AIによる不具合リスクの抽出・評価技術の高度化を通じて、製造業における品質保証の高度化と開発サイクルの短縮に貢献していくとしています。

本記事は株式会社EpicAIの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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