SENSY株式会社と株式会社インテージは、小売企業の店舗開発や出店判断の高度化を目的に、連携を開始しました。インテージの大規模購買履歴データ「SCI-CODE」と、SENSYのAI店舗開発DXサービス「SENSY GeoScope」を組み合わせた店舗開発支援の実現を目指します。両社は本取り組みを通じてシミュレーションの有効性を検証し、共同ソリューションとしての展開を検討していく考えです。

購買履歴データとAIシミュレーションの組み合わせ

「SENSY GeoScope」は、小売企業が保有するPOSデータに人口、商圏、競合店舗などのデータを組み合わせ、出店候補地の売上予測や商圏・競合分析、出店条件変更時の影響などをシミュレーションするサービスです。

今回の取り組みでは同サービスの機能を基盤とし、生活者が「いつ」「どこで」「何を」「いくらで購入したか」を継続的に捉えたインテージの「SCI-CODE」を組み合わせます。小売企業が保有する自社データの価値を活かしつつ、市場の生活者属性や競合店舗の利用状況、買い回りの実態を加えることで、出店実績のないエリアや新たな店舗フォーマットを含む店舗開発シミュレーションのさらなる高度化を図ります。

背景にある出店投資リスクと未出店エリアの課題

小売業の店舗開発は売上や収益を左右する重要な判断ですが、従来は担当者の経験や外部調査に依存する部分が大きい領域でした。近年は建築費や土地価格の上昇、人手不足、競争環境の変化を受け、新規出店や改装に伴う投資判断の重要性が高まっています。

特に出店実績のないエリアでは出店候補地周辺の購買行動を把握することが重要とされる一方、自社のPOSデータだけでは未出店エリアにおける競合店舗の利用状況や買い回りを直接捉えることが困難でした。両社は市場の購買データを活用することで、こうした未出店エリアを含む店舗開発の意思決定への支援を目指しています。

本取り組みでは、「SCI-CODE」から捉えられる市場の購買行動を組み合わせ、出店候補地に新店舗を出店した場合の生活者の行動をデジタルツイン上で再現します。

候補地周辺の生活者が利用している店舗や購入商品を踏まえ、出店時の「店舗選択」や「購買行動の変化」をシミュレーションします。これにより、流入顧客や売上、出店条件変更による影響のほか、既存自社店舗へのカニバリゼーションへの影響までを予測し、出店や投資判断の高度化を目指します。

今後の展開とイベント出展

両社は、SENSYのAI・シミュレーション技術と、インテージの市場データおよび知見を組み合わせ、小売企業の店舗開発業務での実用化に向けた精度検証を進めるとともに、共同ソリューションとしての展開を検討します。

また、2026年11月18日（水）に開催される「INTAGE GROUP FORUM 2026」に本取り組みを出展し、シミュレーションの概要や活用イメージを紹介する予定です。

なお、「SCI-CODE」はインテージの全国消費者パネル調査「SCI®」と、株式会社リサーチ・アンド・イノベーションが提供する「CODE」のデータを統合した大規模購買履歴データで、インテージとリサーチ・アンド・イノベーションの共同サービスとなっています。

関連企業概要

株式会社インテージ

• 所在地：東京都千代田区
• 取締役社長：檜垣 歩
• 創業：1960年
• 事業内容：インテージグループとしてマーケティングリサーチ／インサイト事業、マーケティングソリューション事業を展開（「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2026」に基づくグループ連結売上高ベースでアジアNo.1*）
• URL：https://www.intage.co.jp/

SENSY株式会社

• 所在地：東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16階
• 代表者：代表取締役CEO 渡辺 祐樹
• 設立：2011年11月
• 事業内容：人工知能開発事業
• URL：https://sensy.ai/

本記事はSENSY株式会社および株式会社インテージの発表をもとに作成されています。