株式会社MatrixFlowは2026年11月5日、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントから未来予測AIの学習や推論を可能にする「公式MCPサーバー」の提供を開始しました。AIアシスタントが外部サービスを操作する共通規格「MCP（Model Context Protocol）」に対応し、会話の流れのなかでデータの受け渡しやAI構築を完結させます。

従来、未来予測AIの構築には課題のヒアリングからデータ選定、手法の決定、学習、精度検証までに数週間、外注費用として数百万円規模を要していました。同社はこの工程を会話ベースへと移行させ、構想する「AI構築AI」の実現に向けた接続機能として本サーバーを提供します。

会話からAI構築や予測レポート作成が可能に

利用者は、AIアシスタントの設定画面に接続先URL（https://mcp.ai.matrixflow.net/mcp ）を登録し、MatrixFlowのログイン画面で許可することで本機能を利用できます。

チャット画面上では、次のような操作に対応しています。

• CSVを渡してデータセットとして登録し、列の型や欠損の状況を確認
• 予測したい列を伝えてAIを学習させ、進行状況と精度の確認
• 学習済みAIによる予測の実行と、会話内での結果受け取り
• 時系列予測における、指定期間の予測値および上限・下限の取得
• 目標値と制約条件をもとに、条件を満たす入力の組み合わせを探索（最適化）
• 使い方に関するMatrixFlowのマニュアル検索と該当ページの提示

会話を通じて作成したプロジェクトや学習済みAIは、従来のMatrixFlow画面上からも確認や編集が行えます。実際のテスト事例として、Claudeから部品メーカーの月次発注数を時系列予測モデル「MFTransformerV2」で予測したケースでは、テスト期間の平均絶対誤差が平均発注数の約3%となったとしています。

外部AI接続におけるセキュリティ設計

企業が外部のAIアシスタントにデータを連携する際の安全性を考慮し、機能設計がなされています。

接続認証にはOAuth 2.1を採用し、利用者がログインして明示的に許可を行う仕様で、パスワードをAIアシスタントに渡すことはありません。また、接続直後は閲覧・作成・推論の権限のみが付与され、AIの学習操作が必要になった段階であらためて許可を求めます。さらに、誤操作防止のためデータやAIの削除ツールは提供せず、アカウントごとのデータ分離や、MatrixFlow管理画面からの接続解除機能も備えています。

需要予測をはじめとする活用シーンと今後の展開

本機能は、キャッシュフロー最適化に向けた適正在庫管理、工場や倉庫における要員計画の最適化、輸配送の車両手配、仕入れ・発注計画、製造・生産計画、売上予測といった需要予測関連の業務への活用が想定されています。

今後は、ClaudeやChatGPTの公式ディレクトリへの掲載、Microsoft 365 Copilotなど対応アシスタントの拡大を予定しています。加えて、課題解釈や手法選定を自動化する開発を継続し、相談からAI完成までの自動化を目指す方針です。

株式会社MatrixFlowについて

株式会社MatrixFlowは、マウス操作でAIの作成・運用が可能な未来予測AIプラットフォーム「MatrixFlow」を2019年から提供しています。

• 会社名：株式会社MatrixFlow
• 所在地：東京都台東区上野3丁目16番2号 天翔上野末広町ビル206号室
• 代表者：代表取締役 田本芳文
• 設立：2018年10月
• 資本金：1.71億円（資本準備金含む）
• 事業内容：未来予測AIプラットフォーム「MatrixFlow」の提供、AIの受託開発
• URL：https://www.matrixflow.net/

本記事は株式会社MatrixFlowの発表をもとに作成されています。