株式会社JDSCは、倉庫や輸配送の現場から本社の管理業務に至る物流現場の意思決定をAIで最適化するソリューション「Logi-one Engine（ロジワンエンジン）」の提供を開始しました。あわせてサービス紹介ページを公開しています。ドライバーの時間外労働規制や人手不足を背景に、業務計画の属人化解消や領域をまたいだ全体最適を目指します。

物流現場の属人化やシステム分断の課題を解消

物流業界では、限られた人員で生産性や効率性を高めることが求められる一方、労務管理や作業計画の多くが拠点責任者や熟練担当者の経験に依存している実態があります。トラックの遅延や早着などの日々の変動への対応や、日報作成、在庫確認、人員配置などに多くの工数が割かれています。また、従来のWMS（倉庫管理システム）やTMS（輸配送管理システム）は個別領域の管理には長けているものの、領域をまたいだ全体最適の判断は人に委ねられていました。

AIエージェントと統括機能で全体最適を実現

「Logi-one Engine」は、既存のWMS・TMS・シフト管理などのデータを基盤に動作します。荷役・保管・輸配送などの各業務を担うAIエージェントと、それらを統括する「物流業務オーケストレーター」で構成され、APIを通じて各エージェントを連携させながら、売上・品質・コストを俯瞰した判断を行います。既存システムを置き換えるのではなく、それらのデータを基盤に領域をまたいで全体最適を判断する上位の仕組みとして機能します。

多様な端末への指示配信や管理業務の自動化に対応

同ソリューションは、入出荷・保管・運行情報をもとに作業計画を自動で組み立てるほか、トラックの発着変動や人員充足状況の変化に応じてAIエージェント同士が連携し、計画をリアルタイムに自動で組み直します。最適化された指示はスマートフォンアプリの通知、音声、スマートグラスなど現場に合わせた手段で配信され、作業を止めずに日報の自動記録も可能です。さらに、請求書の入力・突合作業といった管理業務をAIが担うことで人による確認を例外対応のみに絞り込む機能や、業務プロセスを集約・標準化して共通KPIで横断的に把握する仕組みを備えています。

導入から運用改善まで一気通貫で支援

JDSCは、対象業務・拠点の特定や効果試算、AIエージェント構築、基幹システム連携、導入後の運用改善まで一貫して支援します。導入時には物流拠点運営や輸送コスト最適化の実績を持つシニアエキスパートが伴走し、拠点最適化や庫内生産性向上、ロボットやマテハンなどの自動化導入、倉庫建築支援まで対応します。同社インダストリーAI事業部シニアディレクターの黒田洋輔氏は、データを元に動くAIエージェントを束ねて最終判断から現場への指示出しまで行うプラットフォームとして、物流業界そのものの最適化を実現していくとしています。今後は管理業務の自動化やグループ経営基盤としての可視化、フィジカルAIとの連携や他業種展開なども計画されています。

• サービス名：Logi-one Engine（ロジワンエンジン）
• 提供開始日：2024年（本日発表）
• 紹介ページ：https://jdsc.ai/solution/logi-one-engine/
• 提供会社：株式会社JDSC（東京都文京区、代表取締役：加藤 エルテス 聡志/佐藤 飛鳥）

本記事は株式会社JDSCの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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