リーガルテック株式会社は、3Dプリンター・積層造形（Additive Manufacturing）分野の研究開発部門や知財部門などを対象に、「造形プロセス横断 発明抽出ワークフロー」の提供を開始した。本ワークフローは、同社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」の導入企業向けに提供される。材料情報や造形条件、欠陥・評価情報などを横断的に整理し、発明候補の抽出や先行技術調査前の情報整理、過去の検討データの再利用を支援する。

積層造形分野における知財・研究開発の課題

積層造形技術では、金属粉末や光硬化性樹脂などの材料特性、レーザー出力や走査速度といった造形条件、サポート構造などの設計要素、熱処理をはじめとする後処理など、多岐にわたる要素が品質や性能に関わる。そのため、研究開発の現場では複数の実務課題が生じやすい状況があった。

具体的には、材料の検討履歴や造形条件ログ、検査記録などが異なる場所に記録されデータが分散している点や、商品名や型番、合金規格名など呼称の違いによる検索漏れが挙げられる。また、欠陥情報と各条件を紐づけて評価結果を整理する負担の大きさや、発明抽出や調査準備が担当者の経験に依存し、異動や装置更新の際に知見が引き継がれにくいといった属人化の課題も存在していた。

提供されるワークフローでは、材料組成や物性、レーザー出力などの造形条件、モデル設計、後処理工程といった各情報を項目ごとに整理する。さらに、欠陥種別や評価結果を各条件と対応づけて整理するほか、規格名と商品名などの呼称整理、技術課題や解決手段の観点による発明候補の整理、先行技術調査やFTO調査に向けた検索語候補・他社特許との比較軸の整理を行う。整理した結果や判断理由は、再利用可能なナレッジとして蓄積される。

対象となる資料には、研究ノート、材料評価資料、造形条件記録、実験データ、品質データ、技術報告書・CAD関連資料、発明提案書、特許明細書、調査報告書・FTO資料などが想定されている。これらを通じて、材料から後処理までを横断した発明候補の洗い出し、調査前の情報整理、欠陥発生時の過去事例参照、担当者異動に伴う研究テーマの引き継ぎなどでの活用が見込まれている。

IPGeniusによる支援と今後の展開

本ワークフローの運用基盤には、AIデータプラットフォーム「IPGenius」が活用される。同プラットフォームを通じて社内に分散する資料を横断的に検索・参照できる環境を整え、各情報を照合しながら発明候補の整理や調査前情報の構造化を進める。

また、情報整理の手順を定型化して共有することで属人化を防ぎ、部門間の連携を支援する。参照範囲は権限に応じて管理可能で、機密性の高い研究・知財データにも配慮されている。リーガルテック株式会社は今後、積層造形分野にとどまらず、材料、化学、食品、化粧品、電子材料、ヘルスケアなどの分野に向けても業界別・用途別のAI活用ワークフローやナレッジテンプレートを順次拡充する方針としている。

リーガルテック株式会社は2021年3月に設立され、代表取締役社長を平井 智之が務める。東京都港区虎ノ門に拠点を置き、知財やM&Aに関するプラットフォーム事業を展開している。

• 所在地：東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
• 資本金：4億9,300万円（資本準備金含む）
• 事業概要：特許AIプラットフォーム「MyTokkyo.Ai」の開発・提供、AIデータプラットフォーム「IPGenius」の開発・提供、M&Aプラットフォーム「リーガルテックVDR」の開発・提供
• コーポレートサイト：https://www.legaltech.co.jp/

本記事はリーガルテック株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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