AIシステムの共創開発を手がける株式会社スクラムサインと、船舶用ディーゼルエンジンメーカーの阪神内燃機工業株式会社は、船舶の異常予兆検知AIシステムのプロトタイプを共同で開発しました。船舶の定時通信運転データと、阪神内燃機工業が蓄積してきた異常予兆に関するナレッジを活用しています。初年度のプロトタイプ開発を経て、本年度より実環境での実証実験を本格化させ、実用化の可能性を検証していく方針です。

開発の背景と狙い

阪神内燃機工業は、長年の高度船舶安全管理システムの運用を通じて蓄積してきた異常予兆のナレッジと運転データを活かし、AIによる予兆検知の実現を目指してきました。船舶の安全管理の現場では従来のエキスパートシステムが稼働していますが、将来の船舶の自動運航を見据え、システムのさらなるアップデートが求められています。また、管理運用を担う熟練人材の暗黙知や現場知を次世代へ引き継ぐ仕組みづくりに向けて、実データでの検証を重ね、固有のナレッジ資産をAIが活用できる形を目指して共同開発が開始されました。

開発されたシステムは、機械学習による異常予兆検知に知識グラフおよびLLM（大規模言語モデル）を組み合わせた構成となっています。主な特徴は以下の通りです。

• 船舶の運転データを活用した異常予兆検知：定時通信の運転データを、センサーのパターン解析やセンサー間の関係性、波形分析などの機械学習手法で分析し、従来の監視では捉えにくかった変化の兆候の早期把握を目指します。
• 知識グラフとLLMによる異常要因の洗い出し：蓄積された異常予兆ナレッジを知識グラフとして構造化し、時系列センサーデータからの検知結果と生成AI（LLM）を組み合わせて活用することで、要因洗い出しの精度向上を図ります。熟練者以外でも状況を把握しやすくし、判断知識の継承につなげる狙いです。
• 知識グラフを継続的に改善するAI：運用を通じて得られる新たな知見を取り込み、知識グラフを改善していくAIの開発にも取り組んでいます。

本プロジェクトは仕様確定型の受託開発ではなく、仕様検討段階から実データ検証まで両社で進める共創型のスタイルを採用しています。初年度に過去データを用いた検証を進め、本年度は実環境での実証実験を通じて検知精度の検証や品質向上に取り組んでいます。

今後の展開

両社は本年度中の実証実験を通じて実用化の可能性を検証し、将来的には複数隻への展開も視野に入れて取り組みを進めるとしています。

阪神内燃機工業は、現場の知見を反映しながら実用化に向けた検証と改善を重ねており、長年の運用ノウハウや技術力と最新のAI技術を融合させることで、船舶のさらなる安全運航と業務効率化につながることを期待している旨のコメントを発表しています。

会社概要

阪神内燃機工業株式会社

• 本社：神戸市中央区海岸通8番地 神港ビル4階
• 代表者：代表取締役社長 木下 和彦
• 創立日：1918年（大正7年）1月28日
• 資本金：831,262,819円
• 上場証券取引所：東京証券取引所スタンダード市場 （証券コード：6018）
• 主要な事業内容：船舶用ディーゼル機関、可変ピッチプロペラ、サイドスラスター　および油圧装置等の周辺機器の製造・販売・修理・保守サービス・各種遠隔機関監視システムの製造・販売・鋳造部品の製造・販売ならびに金属機械加工および機械修理サービス
• URL：https://www.hanshin-dw.co.jp/

株式会社スクラムサイン

• 本社：神戸市中央区下山手通２丁目１３−13番3号 建創ビル 9F
• 共創開発拠点：神戸市中央区中央区三宮町３丁目１−１６ 三星ビル 4階南室
• 代表者：代表取締役社長 北村 友和
• 資本金：8,000,000円
• 事業内容：ドメイン特化AIの開発・運用支援、AIの共創開発プロジェクトと社内勉強会運営支援、数学と機械学習の勉強会コミュニティ Math & Coding 運営
• URL：https://scrumsign.com

本記事は株式会社スクラムサインの発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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