ヘッドウォータース、データブリックスとData & Agent Lab設立へ
AIプラットフォーム事業を手がける株式会社ヘッドウォータースは、データ・AI企業のDatabricks Inc.との協業をエンタープライズAIエージェント領域へ拡張し、Data & Agent Labを設立すると発表しました。企業データと現場知見をAIエージェントが活用できる状態へ整備することを目指します。マルチハーネス型エージェント開発プラットフォームDatabricks Agent Bricksと、現場の暗黙知をデータ資産へ変換するSyncLect Data Intelligenceを連携させ、実業務への定着を一気通貫で支援する計画です。
協業をAIエージェント実装領域へ拡張
生成AIの活用が進む中、企業ではAIエージェントを業務プロセスに組み込む動きが広がっています。一方で実業務に適用するためには、モデルの導入だけでなく、企業内に蓄積されたデータや業務文書、現場の判断基準や例外処理などの暗黙知を、AIが扱える状態へ整備することが求められます。
株式会社ヘッドウォータースはこれまでもDatabricks Inc.との協業を進めており、2025年1月には生成AI技術の研究開発を行うDatabricks GenAI LABの設立を発表していました。今回のData & Agent Labは既存の協業を発展させ、AIエージェントの実装、評価、改善、運用の領域へと拡張するものです。
Databricks Agent Bricksは、企業データ、AIモデル、アクセス制御、ガバナンスを統合管理するプラットフォームです。Unity Gatewayによるアクセス制御、MLflowによるトレースと評価、AI Searchによるナレッジ検索、Model Servingによるデプロイを単一環境で管理できます。
一方、ヘッドウォータースの独自サービスであるSyncLect Data Intelligence（SDI）は、業務会話やドキュメントなどから現場の判断基準や例外処理を抽出し、構造化データへ変換します。これらを組み合わせることで、同社が推進する企業OS構想とも連動し、特定個人に依存しない組織的な知識活用を支援します。
データブリックス・ジャパン株式会社の代表取締役社長である笹 俊文は、現場の暗黙知を構造化して適切に活用するアプローチが実証実験から日常業務への移行に必要であると指摘しています。また、株式会社ヘッドウォータース代表取締役の篠田 庸介は、企業固有のデータと現場知見に基づくAIエージェントの構築から運用までを一気通貫で支援し、生産性向上と競争力強化に貢献していく考えを示しています。
想定される3つのユースケース
Data & Agent Labでは、以下のユースケース創出が想定されています。
- カスタマーサポート判断支援エージェント：問い合わせ履歴やFAQなどに加え、熟練担当者の判断基準を構造化し、Databricks上のデータと統合して回答候補や推奨アクションを提示します。
- 設備保全・異常対応支援エージェント：センサーデータや作業マニュアルに熟練技術者の経験知を組み合わせ、点検箇所や対応手順、判断根拠を提示します。
- レガシーシステム移行判断支援エージェント：設計書やソースコードに加え、保守担当者の未文書化仕様を構造化して管理し、影響範囲や移行リスクなどを提示します。
今後は顧客企業とのユースケース創出を進めるとともに、業界別・業務別のリファレンスアーキテクチャやテンプレートの開発を進める方針です。
会社情報
- 会社名：株式会社ヘッドウォータース
- 所在地：〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー４階
- 代表者：代表取締役 篠田 庸介
- 設 立：2005年11月
- URL ：https://www.headwaters.co.jp/
本記事は株式会社ヘッドウォータースの発表をもとに作成されています。
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