株式会社サイバーコアは、日野自動車株式会社と共同で、高速エッジAIを用いた「AI搭載型乗合バス 車内事故防止システム」を開発しました。本システムは、公益社団法人日本バス協会が実施する実証実験に採用され、2026年9月から12月にかけて首都圏・東海・関西エリアの大手バス事業者6社の路線バスに搭載されて効果検証が行われます。

車内事故の削減と運転士の負担軽減を目指す背景

路線バスでは、発車時や減速時の揺れによってつり革や手すりに掴まっていない乗客が転倒・負傷する事故が多く発生しています。国土交通省の「事業用自動車総合安全プラン2030」でも車内事故の削減が目標に掲げられる中、バス運転士には安全運転に加えて乗客の乗降時や車内外の安全確認など多くの役割が求められており、安全性の向上と業務負担の軽減の両立が課題となっていました。

こうした課題の解決に向けて、岩手県盛岡市に本社を置くサイバーコア（代表取締役：玉木 由浩）は、強みとする画像解析技術と高速エッジAI技術を活用して本システムを開発しました。

高速エッジAIによるリアルタイム検知の仕組み

本システムは、車内に設置したカメラの映像をエッジAIで解析し、乗客の姿勢や動きから転倒につながるおそれのある不安定状態をリアルタイムで検知します。前方・後方カメラの映像から乗客一人ひとりの骨格を推定し、つり革や手すりに掴まっていないなどの不安定な状態を検知した場合は、画面上に「注意」等のアラートを表示して運転士へ画面や音声で通知するとともに、車内モニターを通じて乗客に着席やつり革の利用を促します。

エッジデバイス上でAI処理をオフラインで高速実行できるため、走行中の車内状況を瞬時に解析することが可能です。映像のAI判定から車内モニターに結果が表示されるまでの処理時間はわずか0.2秒以内、IPカメラのレイテンシを含む合計処理時間でもわずか0.5秒以内の高速リアルタイム処理を実現しています（開発テスト環境における実測値であり、実際の現場環境に応じて値は変動する場合があります）。

2026年9月より大手バス事業者6社で実証実験を開始

本システムは、公益社団法人日本バス協会が日野自動車株式会社（本社：東京都日野市）と連携して実施する「AI搭載型乗合バス 車内事故防止システム」実証実験に採用されました。2026年9月から12月にかけて、首都圏・東海・関西エリアの大手バス事業者6社で順次検証が行われます。

実証実験における各社の役割は以下の通りです。

• 公益社団法人日本バス協会：実証実験の主催
• 日野自動車株式会社：プロジェクト統括、システムの提供、参加バス事業者との調整
• 株式会社サイバーコア：「AI搭載型乗合バス 車内事故防止システム」（安全判定AI・判定アプリケーション）の開発

参加バス事業者と実施予定期間の詳細は、日野自動車株式会社（https://www.hino.co.jp/）および公益社団法人日本バス協会（https://www.bus.or.jp/）の公式ウェブサイトで案内されます。

今後の展望

サイバーコアは実証実験を通じて得られる知見を活かし、日野自動車と共に「AI搭載型乗合バス 車内事故防止システム」の精度向上と機能拡張、実用化に向けた開発を継続するとしています。今後も画像AI・エッジAI技術を核として、バス、鉄道、自治体、商業施設など幅広い領域における現場の課題解決に向けたソリューションを提供していく方針です。

【株式会社サイバーコアについて】

• 概要：画像AI技術およびエッジAI技術に強みを持つソリューションプロバイダ。電気興業（DKK）グループ
• 拠点：盛岡・東京・ベトナムの3拠点
• 公式サイト：https://cybercore.co.jp/

本記事は株式会社サイバーコアの発表をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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