Nishika株式会社は、2026年11月10日に無料のオンライン勉強会「Nishika AI Product Lab #3　モデルより先に評価ハーネスを作れ。現場で使える音声認識・LLMのR&D」を開催します。

同イベントはAIエンジニアやMLエンジニア、研究開発に関わる人などを対象としたもので、自社開発のAI議事録SecureMemoシリーズを手がけるエンジニアが登壇します。話者分離や業界特化の音声認識モデルの研究開発において実際に行っている取り組みや、試行錯誤の過程などが共有される予定です。

開発の背景と評価指標の重要性

音声認識やLLMの性能向上が進む一方、自社プロダクトへ組み込む際には「何をもって良くなったと言えるのか」「どんなデータで評価し、学習させればよいのか」という課題が生じます。公開ベンチマークのスコア向上とユーザー体験の向上は必ずしも一致しないケースがあります。

Nishikaは2026年10月に日本語の会議要約AI向け評価ベンチマーク「J-MeetEval」をオープンソースで公開しました。4B〜9Bクラスの7モデルを評価した結果、汎用ベンチマーク「Nejumi Leaderboard」で総合スコアが最も高かったモデルがJ-MeetEvalでは最下位になったという結果も示されています。プロダクト価値に直結する評価指標の策定やデータ作成が不可欠であることから、社内で整備されている「評価ハーネス」の運用実態などが本イベントで語られます。

当日のプログラムと登壇者

勉強会はZoomを利用したオンライン形式で、19:00から20:00にかけて実施されます。

当日は髙山雄貴エンジニアリングマネージャーによるオープニングに続き、AIエンジニアの山口史晃氏が「話者分離を例とした、UX改善のための評価指標・データセット作成の重要性」をテーマに発表します。また、AIエンジニア／インターンの笠原遼之佑氏が「汎用の音声認識を「現場の言葉」に寄せる ── 業界特化モデル開発の実践」について語り、最後に全体Q&Aと各種案内が行われます。

• イベント名：Nishika AI Product Lab #3「モデルより先に評価ハーネスを作れ。現場で使える音声認識・LLMのR&D」
• 日時：2026年11月10日（火）19:00〜20:00
• 形式：オンライン（Zoom）
• 参加費：無料
• 対象：AIエンジニア・MLエンジニア・研究開発に関わる方（学生・初心者の方も歓迎です）
• 主催：Nishika株式会社
• 申込締切：11月10日（火）17:00まで（申込URL：https://nishika.connpass.com/event/410083/）

Nishika株式会社の概要

東京都品川区に本社を置くNishika株式会社は、代表取締役CEOの山下達朗氏と代表取締役CTOの松田裕之氏により2019年5月に設立されました。AIプロダクト事業およびAIソリューション事業を展開し、自社開発の音声認識・話者認識AI「shirushi」を搭載したオンプレミス型AI議事録SecureMemoやクラウド型AI議事録SecureMemoCloudを提供しています。

• 所在地：〒141-0022 東京都品川区東五反田1-25-11 THE GATE GOTANDA EAST 4F
• 認証：ISO/IEC 27001:2022（GIJP-1821-IC）、プライバシーマーク（第10825001(03)号）
• 公式URL：https://nishika.com/

本記事はNishika株式会社の発表をもとに作成しました。

Dellows News編集部

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