株式会社エクサは、マジセミ株式会社の協力のもと、社内データを活用した回答精度の向上や将来的なAIエージェント化について解説するウェビナーを開催する。生成AIの組織的な業務活用が進む一方で、RAGを導入しても必要な精度が得られず活用が停滞する企業があるという。セミナーでは、実際の金融機関におけるプロジェクト事例をもとに、業務で求められる精度を実現するためのポイントを紹介するとしている。

業務活用におけるRAG導入と精度の課題

生成AIの普及により、情報収集や壁打ちなど個人レベルでの利用が進む一方、社内文書や業務ナレッジと連携させて組織的に活用しようとする企業が増えつつある。社内データに基づく正確な回答を得る手段としてRAGの導入が進められているが、期待した回答が得られないなど、実際の業務で求められる回答精度を確保できないケースが生じているという。

期待通りの回答が得られない背景には、参照データの整備不足や検索ロジックの設計・調整、運用面などの課題が存在する。社内文書やFAQの情報が古い場合や、必要な情報が網羅されていない状態では適切な検索が行えず、現場の信頼を得られないままPoC止まりや利用定着の停滞を招く要因になるとされている。

金融機関事例に学ぶ精度向上と運用のポイント

セミナーでは、RAG導入後に回答精度が上がらない要因を整理したうえで、業務に求められる回答精度を実現するための設計、改善、運用の要点について解説が行われる。

具体的には、金融機関における実際のRAGプロジェクト事例をもとに、直面した課題に対して参照文書や検索方式をどのように見直して回答精度を高めたのかが技術的な観点から語られる。あわせて、継続的なデータ管理やユーザー体験（UX）に配慮した運用定着の重要性についても取り上げられる予定となっている。

社内データ活用からAIエージェント化への道筋

当日は、RAGを用いた社内データ活用を起点とし、将来的にAIエージェント化へと発展させる道筋についても紹介される。生成AIを個人利用から組織利用へ拡大したい担当者や、RAGの精度向上や運用の見直し、AIエージェント化を検討している関係者に向けた内容となっている。

開催関連情報

• 主催：株式会社エクサ
• 協力：マジセミ株式会社
• 協力会社所在地：〒102-0094　東京都千代田区紀尾井町３番１２号
• お問合せ： https://majisemi.com/service/contact/

本記事は株式会社エクサおよびマジセミ株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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