ThinkingAI（シンキングデータ株式会社）は、企業のAI活用実態をまとめた「2026年 企業のAI活用レポート」を公開しました。本レポートは「AIリーダーズEXPO 東京 2026」のセッションで紹介された内容に、公的な調査を重ねて整理したものです。日本企業における生成AIの利用状況や、自律型AIであるAgentの運用に関する課題などが示されています。

日本企業における生成AI活用の現状と課題

レポートのハイライトによると、生成AIを業務で使う日本企業は86.4%に達している一方で、AIの効果として売上や利益の向上を挙げた企業は3.9%にとどまっています。

具体的な用途としては、文書・音声の要約・翻訳・校正が82.5%を占めるのに対し、自社製品・サービスの高度化は10.9%にとどまる結果となりました。また、生成AIによる業務変革に組織的な取組がない企業は27.0%であり、米国・ドイツ・中国と比較して顕著に高い水準となっています。あわせて、AIや生成AI独自のリスクマネジメントを実施している企業は14.2%となっています。

Agent導入におけるラストマイルの重要性

ThinkingAIは、Agentを本番環境で動かす手前の9割はすでにコモディティ化しており、差がつくのは残りの一割であるという見方を示しています。同社はこの区間を「ラストマイル」と呼び、8割のシナリオがここで頓挫すると考えています。

ラストマイルとは、企業の資産を「人が読める」状態から「Agentが読める」状態へ作り替える作業を指します。対象となるのは「知識ベース」「業務手順のSkill化」「ユーザーデータ」の3つであり、ThinkingAIでは100を超えるSkillを実装しています。同イベントのセッションでは、これら3つの資産を揃えたAgent Teamが30日間で意思決定にかかる時間を2〜3週間から2日間へ短縮するというモデルケースが示されました。なお、この数値はいずれも想定値であり、特定の顧客の実績ではありません。

ThinkingAIの事業概要とAI Agentプラットフォーム

ThinkingAIは、2015年に設立されたデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。

同社が提供するエンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、データ活用支援の実績を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因の分析から施策の立案・実行までを担う仕組みを備えています。データの収集・分析から施策実行までをひとつの基盤上で進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供される予定です。

• 会社名: シンキングデータ株式会社（ブランド名: ThinkingAI）
• 設立: 2015年
• 拠点: 東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコ
• ホームページ: https://www.thinkingai.io/jp
• お問い合わせ: marketing.jp@thinkingai.io（マーケティングチーム）

本記事はThinkingAI（シンキングデータ株式会社）の発表をもとに作成しています。

Dellows News編集部

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