エレクトロニクス商社のリョーサン菱洋株式会社は、企業向けフィジカルAI導入サポートプログラム「RYOYO RYOSAN AI Techmate Program for Digital Twin」の人材育成メニューを拡充しました。同社はロボット実機を用いて実践的に学べる環境として、「フィジカルAI入門パッケージ」の提供を2026年10月より開始しました。

実機演習を通じた技術学習の背景

国内製造業では人手不足への対応や競争力向上のため、現実世界でロボットが判断・行動して自動化を実現するフィジカルAIへの関心が高まっています。一方で、本格的な導入に向けた投資を行う前に、自社エンジニアの技術的な基礎学習を進めたいという要望が寄せられていました。

こうした声を受け、リョーサン菱洋株式会社は2025年より提供開始した「AI Techmate Program」の人材育成メニューを拡充しました。本パッケージは主に初めてフィジカルAIを活用したロボット開発に取り組むエンジニアを対象としており、実機を用いた演習を通じてAIモデルとロボットの動作特性を体感しながら理解を深めることを目指しています。

2種類の入門パッケージ構成とサポート体制

本パッケージでは、フィジカルAIの開発で活用される手法に応じた2種類の構成が用意されています。

1. 模倣学習 入門パッケージＡ

人の操作をロボットに学習させる模倣学習を体験できる構成です。ロボットアームの遠隔操作からデータ収集、AIモデルの学習・推論までの一連の開発プロセスを実践的に検証できます。

• 簡易ロボットアーム・テレオペツール（SO-101（Standard Open-101 Arms））
• 学習・推論環境（NVIDIA® Jetson Thor™）
• カメラ、卓上三脚
• VLA基盤モデル（NVIDIA® GR00T N1.7）
• データセット管理・学習フレームワーク（LeRobot）

1. 強化学習 入門パッケージB

シミュレーション環境を活用し、ロボットが試行錯誤を通じて動作を最適化する強化学習を体験できる構成です。

• 簡易ロボットアーム（SO-101（Standard Open-101 Arms））
• 学習・推論環境（NVIDIA DGX Spark™）
• シミュレーション環境（NVIDIA Isaac Sim™）
• 学習フレームワーク（NVIDIA Isaac Lab）
• ROS 2（Robot Operating System 2）

あわせて、引渡し日から6ヶ月間、5回まで利用可能なメール対応による技術サポートが提供され、導入後の検証を支援します。

導入における利用条件と注意事項

本パッケージはフィジカルAIの概念実証・評価・学習を目的とした研究・評価向けの入門構成であり、量産設備としての利用や商用の実運用は対象としていません。価格は為替・仕入価格・物流費・仕様変更等により変動する場合があるため個別見積りとなります。

また、パッケージの構成物や付属品は予告なく変更となる場合があるほか、NVIDIA製ソフトウェア・モデルおよびオープンソースソフトウェアの利用には各権利者が定めるライセンス条件の遵守が必要です。利用にあたってはインターネット接続環境およびモニター、キーボード、マウスを別途用意する必要があります。

リョーサン菱洋株式会社は、2026年4月1日にリョーサンと菱洋エレクトロの統合によりスタートしたエレクトロニクス商社です。半導体、AI、IT、産業DXなどの領域で事業を展開しています。

• 社名：リョーサン菱洋株式会社
• 代表：代表取締役社長執行役員　稲葉 和彦
• 所在地：東京都千代田区
• 設立日：1953年11月
• 資本金：17,690百万円
• 事業内容：半導体や電子部品の販売および製造、IT機器や付随するシステムの販売、製造および構築

本記事はリョーサン菱洋株式会社の発表をもとに作成されています。

Dellows News編集部

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