アバーメディア、NVIDIA Jetson Thor対応キャリアボードD333を発売
アバーメディア・テクノロジーズ株式会社（東京都千代田区）は、2026年9月30日、NVIDIA Jetson Thor™ T5000/T4000に対応したキャリアボード「D333」を発売しました。ヒューマノイドや自律走行ロボット（AMR）への搭載を想定した120 × 120 mmの超小型サイズで、ロボティクス分野におけるリアルタイムなセンサーフュージョンと低遅延モーション制御の実現を目指します。
AVerMedia D333は、ヒューマノイドやAMRなどの次世代ロボティクス、および映像解析（VSS）用途に向けて最適化されたキャリアボードです。移動体の限られた組込スペースに収まる超小型サイズでありながら、NVIDIA Jetson Thor™や各種周辺デバイスに対応し、高度なAIロボティクスの開発と運用を実現します。
カメラ対応としては、RealSense社およびStereolabs社のデプスカメラに対応しており、ドライバを統合したBSP（ボードサポートパッケージ）を完備しています。さらに、PREEMPT_RTに対応したリアルタイムBSPを用意しているほか、開発環境に合わせたカスタムBSPの提供相談も受け付けています。
D333の主な特長
製品の主な仕様および機能は以下の通りです。
- 120 × 120 mm、120 gの超小型設計
- 最新のNVIDIA Jetson Thor™モジュールに対応し高速エッジAI処理が可能
- QSFPによる4 × 25 GbEの高速ネットワーク（JetPack 7.2使用時）
- 4 × CAN-FD、PWMなど、ロボット制御に必要なインターフェースを搭載
- GMSL、PoE、USBなど多様なカメラ構成に対応（8 × PoE／8 × USBはドーターボードで拡張）
- -40～85℃の広い動作温度範囲（周辺機器を除く製品本体部分）
- OOB（遠隔管理）モジュールをオプションで追加可能
NVIDIA Jetson Thorシリーズとの連携
フィジカルAIおよびロボティクス向けプラットフォームであるNVIDIA Jetson Thor™は、Blackwell GPU と Arm® Neoverse®-V3AE CPU をベースに構築されています。Jetson T5000 は最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と128GBメモリを、Jetson T4000 は最大1200 FP4 TFLOPSのAI演算性能と64GBメモリを搭載し、リアルタイム推論やマルチセンサー処理を可能にします。
D333キャリアボードと組み合わせることで、Jetson Thor SoM (System-on-Modules) の性能をロボティクス・ソリューション向けに活用できます。
アバーメディア・テクノロジーズ (AVerMedia Technologies, Inc.) は、コンピュータの映像処理・音声処理における技術をもとに、映像解析をはじめとするエッジAIアプリケーションの開発と運用を支援しています。NVIDIA Elite Partnerとして、スマートシティ、ロボティクス、産業オートメーションなどの分野に向けて、コンピュータハードウェアとソフトウェアを統合したカスタマイズ可能なソリューションを提供しています。
本記事はアバーメディア・テクノロジーズ株式会社の発表をもとに作成されています。
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